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文檔簡介
1、在巴基斯坦,農業(yè)部門被認為是國家經濟的基石。該部門貢獻了約20.9%的國內生產總值(GDP),勞動力占全國總量的45%以上,直接或間接支持了大約67%的人口維持生計。農業(yè)部門的加速增長直接有助于減少農村貧困,并可能為農民提供更好的生計和所需的營養(yǎng)品。盡管巴基斯的坦農業(yè)部門對國民經濟做出了重大貢獻,但其在基礎設施、營銷渠道、研究開發(fā)和國內外出口市場等方面仍然不發(fā)達。雖然農民在巴基斯坦是滿足國家糧食需求,繼續(xù)引領國際農業(yè)市場的理想職業(yè),但他
2、們仍缺乏資源且迫切需要融資。為了能夠實現(xiàn)這樣的目標,這些農民需要提高效率和生產力水平,這反過來只有在信貸獲得的機會有所改善的情況下才有可能實現(xiàn)。
信貸約束被認為是限制農戶效率的重要指標。信貸約束對農業(yè)生產既有直接的影響又有間接的影響:一方面,它們可以直接影響生產者經營支出時的購買力;另一方面,它可以間接地影響農戶在技術改進選擇時的風險態(tài)度。巴基斯坦農村地區(qū)的大多數(shù)農民都陷入到貧窮和債務的惡性循環(huán)中,他們甚至不能用自己的收入來源
3、負擔重要的生產投入。此外,巴基斯坦的農村金融機構考慮到農業(yè)部門所涉及的風險和外部不確定性而不愿意支持該部門的融資。像其他發(fā)展中國家一樣,巴基斯坦的農村金融市場在不完美條件下運行,影響了農戶投資和風險厭惡行為。在這個動態(tài)過程中,巴基斯坦的農戶未能探索其實際生產潛力,并且導致了生產力低下以及巴基斯坦農產品供需矛盾日益擴大。因此,接下來的實證研究檢驗了巴基斯坦旁遮普省的農戶在信貸供給約束和信貸需求約束交互作用下的技術效率。
本論文是
4、基于2016年巴基斯坦旁遮普省收集的農戶調查數(shù)據(jù)。采用直接誘導法識別出信貸受約束的農戶和信貸不受約束的農戶。進一步地,本文設計了一個理論模型來解釋信貸約束的可能后果,表明信貸約束不僅僅是通過數(shù)量配給來體現(xiàn),而且也是由交易成本和家庭風險厭惡行為引起的。不同的經濟計量方法被用來完成不同的研究目標。用概率回歸模型來估計農戶面臨信貸約束的概率的影響因素。分析結果顯示,戶主的受教育水平、農場資本、農場規(guī)模均對信貸約束產生了顯著的負向影響,其次是古
5、吉拉特地區(qū)。相反,結果表明,家庭供養(yǎng)比例和家庭支出對旁遮普地區(qū)選定農戶的信貸約束有顯著的正向影響。本文使用隨機前沿分析方法(SFA)研究了信貸受約束和信貸不受約束的小麥種植者的技術效率。結果表明,信貸受約束的小麥種植者比信貸不受約束的效率低9%。本研究的主要研究結果表明,信貸需求約束對小麥種植者的技術效率產生負向影響,信貸供給約束同樣產生負向影響,但不顯著。除此之外,信貸受約束的水稻種植者效率比信貸不受約束者低7.1%。研究結果還表明,
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