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文檔簡介
1、人體行為的檢測與識別在人與計算機之間的信息交換、機器人視覺伺服以及智能控制等領(lǐng)域都具有十分重要的應(yīng)用價值。而檢測人體行為是此過程中首先需要實現(xiàn)的目標。如今隨著計算機科學(xué)和電子科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,應(yīng)用嵌入式設(shè)備來實現(xiàn)對人體行為的實時檢測技術(shù)不斷被研究與開發(fā),成為當下令人關(guān)注的熱點問題。
基于FPGA的應(yīng)用系統(tǒng)具有體積小,功耗低,速度快等優(yōu)點,并且用戶可以依據(jù)自己的需求來個性化地設(shè)計相應(yīng)的模塊,對已完成系統(tǒng)的維護與升級也十分方便。
2、FPGA設(shè)計技術(shù)在圖像處理和許多需要高速計算的系統(tǒng)領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用背景,現(xiàn)已成為電子自動化設(shè)計中一種重要的設(shè)計方法。
本文對人體行為識別與檢測方法的發(fā)展和研究現(xiàn)狀進行了探討,對幾種行為識別與檢測的方法進行了總結(jié)與歸納。提出從人體膚色檢測算法入手,設(shè)計了基于色彩空間的膚色檢測模塊,并基于此設(shè)計出對人體上半身的頭部,左右手臂的識別追蹤的方法。根據(jù)對人類面部表情識別方法的研究,對采集到的人體圖像進行膚色檢測,灰度歸一化,邊緣檢測
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