基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜技術(shù)在食品品質(zhì)檢測上的應(yīng)用.pdf

1、食物是生活，生存的必須品，但是食品的以次充優(yōu)，食品的安全問題隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，信息傳播渠道的豐富，站到了輿論的風口浪尖。技術(shù)革新的目的，很大程度上是為了解決人類在生存中遇到的種種問題。本文就食品品質(zhì)問題提出了一種基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜的技術(shù)，通過改變LED光照高度作為外部擾動來獲取第二維度的光譜信息。
　　結(jié)合商業(yè)需求，技術(shù)應(yīng)用可行性，搭建了一套成本低，結(jié)構(gòu)緊湊，自動化程度高，基于LED激發(fā)的二維熒光相關(guān)光譜技術(shù)的

2、檢測系統(tǒng)，并且利用該系統(tǒng)對不同品質(zhì)等級的西湖龍井茶葉進行了研究。利用該系統(tǒng)采集了不同品質(zhì)等級茶葉的二維熒光光譜，對做了平滑，歸一化預處理后的光譜數(shù)據(jù)進行了定性與定量的分析。對于定性分析，使用二維相關(guān)光譜算法計算得到的二維同步與異步相關(guān)光譜能量等高線圖，相對于一維光譜對不同品質(zhì)等級茶葉的區(qū)分度更高。對于定量分析，使用基于奇異值分解方法得到的二維光譜的主成分數(shù)據(jù)搭建的多元線性回歸，KNN(K-近鄰)，BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種分類預測模型，對不同