基于小波超復(fù)數(shù)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的視覺(jué)顯著目標(biāo)檢測(cè)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和相關(guān)圖像處理設(shè)備的發(fā)展，彩色圖像已成為各種多媒體信息的主流，彩色圖像處理也越來(lái)越受到人們的迫切需求，而且應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。彩色圖像包含了豐富的可視化信息，各顏色通道之間也存在著密切光譜聯(lián)系，使得灰度圖像的處理方法很難直接適用到彩色圖像處理中，對(duì)彩色圖像的處理也比灰度圖像處理困難的多。彩色圖像處理的關(guān)鍵是如何從人眼視覺(jué)感知的角度出發(fā)，更好的利用彩色圖像包含的可視化信息。實(shí)際中，由于圖像采集傳輸過(guò)程可能會(huì)引入脈沖噪聲干擾，

2、我們需要先進(jìn)行降噪預(yù)處理，因此，本文在降噪預(yù)處理基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了彩色圖像中顯著目標(biāo)檢測(cè)方法。
　　本文首先介紹了彩色圖像處理的研究現(xiàn)狀和論文的主要研究?jī)?nèi)容，然后從人眼視覺(jué)的角度，介紹了顏色光學(xué)的基本知識(shí)和顏色空間模型的分類(lèi)、相互轉(zhuǎn)換關(guān)系。接下來(lái)就分別詳細(xì)的介紹了本文研究的彩色圖像降噪預(yù)處理和顯著目標(biāo)檢測(cè)方法。
　　針對(duì)彩色圖像中可能引入的脈沖噪聲干擾，本文在第三章就提出了一種基于噪聲檢測(cè)的開(kāi)關(guān)型矢量濾波方法，進(jìn)行降噪預(yù)處理

3、，為后續(xù)的處理做好鋪墊。該章節(jié)首先介紹了脈沖噪聲模型、特點(diǎn)，然后介紹了傳統(tǒng)的彩色圖像濾波方法，最后在MCWVMF算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)，引入噪聲檢測(cè)機(jī)制，并結(jié)合人眼視覺(jué)感知來(lái)構(gòu)造權(quán)值系數(shù)，從而提出了一種新的彩色圖像矢量濾波方法，具有很好的濾波效果。
　　從人眼視覺(jué)感知的角度去處理彩色圖像，這已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理和人工智能處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)。在降噪預(yù)處理的基礎(chǔ)上，本文在第四章節(jié)中研究了彩色圖像中顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，首先介紹了人眼的生理構(gòu)造、視覺(jué)