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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展,已經(jīng)帶領人們進入了大數(shù)據(jù)時代。在移動互聯(lián)時代的今天,每個用戶不僅僅是數(shù)據(jù)的瀏覽者,更是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造,而面對這些海量的信息,用戶往往很難找到自己真正喜歡的資源。因此,挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值,給用戶提供個性化的服務,已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代的一個熱門的話題,與此同時,個性化推薦的技術也應運而生。個性化推薦是根據(jù)用戶的購買行為和興趣特點,向用戶推薦感興趣的信息。推薦技術的實質(zhì)就是通過分析用戶的歷史行為記錄來預測用戶的未來行為的偏
2、好,并將預測的結果以某種有效的形式展現(xiàn)給用戶。
開放平臺是最近互聯(lián)網(wǎng)上興起的一種平臺架構思想,如國內(nèi)最早大規(guī)模應用的開放平臺:微博開放平臺。開放平臺,即把服務器端的一種計算能力封裝成一系列計算機易識別的數(shù)據(jù)接口開放出去,以供第三方使用。通過開放平臺,調(diào)用者可以實現(xiàn)復雜的接口數(shù)據(jù)交互功能,從而開發(fā)出豐富的應用。
本文結合了個性化推薦技術和開放平臺的架構思想,提出了個性化推薦開放平臺架構。該平臺將個性化推薦的服務以接口的
3、形式提供出來,包括了推薦接口和配置接口?;陂_放平臺的架構思想,接口的調(diào)用者無需購置服務器并編程實現(xiàn)推薦功能,只需通過平臺接口便可以獲取到推薦服務,大大降低了開發(fā)成本。同時,開放平臺提供的接口服務,沒有地域限制,可以讓任何能接入到互聯(lián)網(wǎng)的應用接入該服務。其中,推薦接口提供的是個性化的推薦服務,通過傳入用戶編號便可以獲取到給用戶推薦的個性化內(nèi)容,配置接口提供的是對平臺算法運行管理的接口,調(diào)用者可以配置服務器,啟動服務運行。
在個
4、性化推薦算法方面,采用了一種“松耦合”的算法編程思想,通過該思想,可以讓算法與平臺的耦合性降低,從而高效地更新算法庫,可以集成更多的推薦算法。
在開放平臺技術架構方面,提出面向接口的設計原則。采用Restlet作為服務的接口層,Kafka作為接口服務層與平臺層通信的中間件層,Redis作為數(shù)據(jù)庫提供接口服務層,Hadoop作為分布式計算層。各層分工協(xié)作,完成了開放平臺的功能,實現(xiàn)了個性化推薦開放平臺的兩個接口:推薦API和配置
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