基于個性化推薦的學生社交平臺的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS，Social Networking Service) 平臺已經(jīng)廣為普及，其中以國外的MySpace和Facebook，及國內(nèi)的校內(nèi)網(wǎng)、開心網(wǎng)和豆瓣網(wǎng)等為典型?？v觀眾多社交網(wǎng)，各有各的優(yōu)勢，但都沒有針對初中生提供一個專門的平臺，在滿足其交友需求的同時，也提供更多有利資訊。對于信息辨識度不高的低齡網(wǎng)民來說，過多繁雜的信息給初涉網(wǎng)絡(luò)的他們帶來了困擾。因此，研究和開發(fā)一個基于個性化推薦的學生社交平臺，為初

2、中學生提供更多有利的學習資源和娛樂資源就顯得尤為重要。在基于個性化推薦的學生社交平臺中，個性化推薦是其關(guān)鍵部分。我們需要的是一個高效的、具有針對性的推薦算法，能夠有效反映用戶的興趣取向，并正確推薦出恰當?shù)慕Y(jié)果。
　　 本文調(diào)研分析了國內(nèi)外社交網(wǎng)和個性化推薦技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀，研究并提出了面向初中學生社交網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦算法，在此基礎(chǔ)上采用基于UML的面向?qū)ο蠓椒ㄟM行了社交網(wǎng)絡(luò)平臺的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、詳細設(shè)計、實現(xiàn)、測試和試運行。

3、首先，本文采用3A模型技術(shù)建模，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計學生社交平臺的個性化推薦算法，包括鄰友自動推薦算法、熱門主題自動推薦算法、用戶主題自動推薦算法、基于鄰友圖的社區(qū)劃分算法和關(guān)鍵字搜索的統(tǒng)計算法；其次，針對初中學生的特點進行需求調(diào)研和分析，建立用例模型。平臺的核心功能包括賬戶操作、鄰友操作、主題操作、個人主頁操作、站內(nèi)信操作、主題帖點評和打分操作；然后，從技術(shù)選型、邏輯視圖、部署視圖、E/R圖、出錯處理、界面等多個維度設(shè)計平臺，并采用GWT

4、、MySQL數(shù)據(jù)庫和Hibernate框架實現(xiàn)平臺的核心功能；最后，對平臺進行功能測試、性能測試和界面測試，并在上海市汾陽中學部署和試運行。根據(jù)測試發(fā)現(xiàn)的缺陷和試運行的反饋，不斷修改和完善，最終達到預(yù)期的目標。與現(xiàn)有的社交平臺相比，本平臺為初中生提供了一個專門的交流平臺，針對性更強，滿足學生交友需求；個性化推薦算法作為其核心部分，既可向用戶推薦潛在的朋友，又可推薦有用的學習資源和娛樂資源；該平臺以真實社會關(guān)系為基礎(chǔ)，采用實名制注冊，力求