基于Harris角點(diǎn)檢測算法的圖像拼接技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像拼接技術(shù)的目的是為了使圖像在不失高分辨率的情況下仍能達(dá)到大場景還原效果。此技術(shù)在圖像處理技術(shù)中一直是研究的熱點(diǎn)，并且應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。隨著現(xiàn)如今工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展，人們?nèi)粘＝煌l件逐漸提高，車輛安全及事故處理成為新時(shí)代公路交通的焦點(diǎn)，因此，本文就是將圖像拼接技術(shù)用于交通事故現(xiàn)場的勘察中去，目的是為了解決原始采集圖像的事業(yè)狹窄、圖像分辨率低的問題。
　　本文主要通過對傳統(tǒng)特征檢測算法的研究，探究出一套完整的實(shí)用型圖像拼接算法流程。實(shí)

2、驗(yàn)分析后采用中值濾波算法作為圖像預(yù)處理部分，在圖像配準(zhǔn)部分，采用一種改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測算法作為特征檢測部分，然后用一種歸一化互相關(guān)法（NCC）對圖像特征進(jìn)行匹配，匹配后的誤匹配點(diǎn)對通過RANSAC提純算法進(jìn)行剔除，利用“漸入漸出”融合算法將其接縫進(jìn)行縫合，實(shí)現(xiàn)圖像拼接效果。最終將本文算法應(yīng)用于交通事故現(xiàn)場的勘察中。通過該拼接系統(tǒng)對多組圖像的成功拼接實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明：該拼接算法有著很強(qiáng)的精確度、實(shí)時(shí)性和魯棒性，從而能高效的運(yùn)用于交通事