基于Harris角點的圖像拼接算法.pdf

1、圖像拼接(image mosaic)是一個日益流行的研究領域,圖像拼接被廣泛應用于計算機視覺、圖像處理、計算機圖形學、醫(yī)學圖像分析及虛擬現(xiàn)實等領域。
　　 圖像拼接技術是將一組相互間重疊部分的圖像序列進行空間匹配對準,經重采樣合成后形成一幅包含各圖像序列信息的寬視角場景的、完整的、高清晰的新圖像的技術。圖像拼接在攝影測量學、計算機視覺、遙感圖像處理、醫(yī)學圖像分析、計算機圖形學等領域有著廣泛的應用價值。一般來說,圖像拼接的過程由圖

2、像獲取,圖像配準,圖像合成三步驟組成,其中圖像配準是整個圖像拼接的基礎。
　　 本文研究圖像融合的基礎圖像配準技術,闡述了圖像拼接技術的一般步驟和基本方法。在基于特征的配準算法的基礎上,提出一種穩(wěn)健的基于特征點的配準算法。首先采用Harris角點檢測算法,有效提高所提取特征點的速度和精度。然后利用相似測度NCC(normalized cross correlation——歸一化互相關),通過用雙向最大相關系數匹配的方法提取出初始