Teradata數據倉庫在郵政金融客戶管理系統(tǒng)中的設計與實現.pdf

1、隨著對大數據和海量數據研究的興起，數據倉庫技術逐漸進入了人們的視野中。數據倉庫技術能夠為擁有海量數據的行業(yè)提供優(yōu)秀的數據存儲和數據分析解決方案，能夠為這些行業(yè)提供有效利用海量數據的基礎和方法。中國郵政金融客戶管理系統(tǒng)建設需要依托已有的中國郵政儲蓄銀行綜合信息網絡，充分利用先進的數據倉庫技術，整合關聯郵儲銀行與客戶信息相關的業(yè)務數據，并從這些業(yè)務數據中提取豐富的客戶信息，注重客戶信息的質量。其中，數據倉庫模型和ETL（Extraction

2、-Transformation-Loading）的設計是保證信息有效性及信息價值的關鍵。
　　論文主要研究了中國郵政金融客戶管理系統(tǒng)的數據倉庫，闡述了Teradata數據倉庫的設計理念，分析了中國郵政儲蓄銀行的業(yè)務需求，為數據倉庫設計了核心模型。論文對事件主題部分進行了詳細的分析，擴展了其子主題，設計了事件預處理ETL方案，利用ETL Automation設計與實現了ETL自動化流程。針對數據倉庫系統(tǒng)已上線部分，提出了數據倉庫性能

3、巡檢方案，設計了優(yōu)化的步驟和優(yōu)化的方案。在本項目中，本人主要參與完成了中國郵政儲蓄銀行源系統(tǒng)調研，數據倉庫主題域劃分與模型設計，事件預處理ETL方案設計，ETL自動化流程設計與實現，數據倉庫性能巡檢方案及性能調優(yōu)的設計與實現。
　　論文采用了軟件工程的思想，對數據倉庫功能進行了需求分析，對數據倉庫的架構和模型進行了設計，實現了ETL自動化流程，對數據倉庫進行了性能巡檢和優(yōu)化。本項目已經上線運行，為中國郵政儲蓄銀行的業(yè)務發(fā)展提供了有