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文檔簡介
1、自動視覺檢測系統(tǒng)具有非接觸、速度快、精度高,現(xiàn)場抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),可以有效地克服人工檢測方式的不足,提高產(chǎn)品生產(chǎn)的自動化程度和生產(chǎn)效率。隨著我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,勞動力成本的提高和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的改善,對自動視覺檢測系統(tǒng)的要求也變得十分迫切。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,圖像處理在自動視覺檢測中的應(yīng)用越來越廣泛。傳統(tǒng)的基于空域和頻率域的圖像處理方法都存在這樣或那樣的不足,提高這些圖像處理算法的效果和運(yùn)算速度也就顯得特別有意
2、義。
本課題以卷煙廠卷制工序剔除的煙絲梗簽混合物為研究對象,運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù),研究了煙絲梗簽識別算法,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案。
所做的主要工作有:
1、設(shè)計(jì)了煙絲梗簽檢測系統(tǒng)的總體方案,該系統(tǒng)主要由光照、CCD照相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理模塊等幾部分組成。
2、討論針對所拍攝圖像的預(yù)處理算法,包括圖像的濾波、增強(qiáng)等算法,然后在PC機(jī)上編寫軟件對算法的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。
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