車輛圖像中的車牌定位及字符分割算法研究.pdf

1、汽車牌號作為車輛的身份證，也是交通管理中對車輛進行違章處罰、收費、登記等處理的唯一憑證。隨著社會的發(fā)展和生活水平的提高，交通越來越發(fā)達，車牌號碼的識別是交通管理實現智能化的關鍵?，F在，車牌識別技術在交通管理的很多領域中得到廣泛應用，但隨著對交通管理的要求越來越高，對車牌識別技術進行深入地研究是很有必要的。
　　 本文在收集和分析近年來有關車牌定位和車牌字符分割算法的國內外文獻基礎上，對好的算法進行深入研究，并對其借鑒、加以改進。

2、同時根據車牌的多個特征，運用圖像處理技術對車輛圖像進行處理，定位出目標車牌，分割出單個的車牌字符，為后面的單個車牌字符識別打下基礎。本文的主要工作如下：
　　 ①提出了一種基于模糊判別的車牌定位方法。此方法的基本原理：首先，采用中值濾波對彩色車輛圖像進行平滑處理；再用Prewitt算子檢測、提取出車輛圖像的邊緣，既消除了一些噪聲干擾，又保持了較完整的車牌邊緣；同時將數學模糊理論應用于車輛圖像處理中，結合車牌與車身顏色差異大、車牌

3、字符和車牌底色的灰度跳變特點，對車輛圖像進行模糊判別，去除了大部分車身干擾的同時，較好地保留了車牌區(qū)域；然后運用形態(tài)學腐蝕、膨脹運算處理車輛圖像，尋找車牌的候選連通區(qū)域；最后根據車牌的多個特征，提取出最終的車牌區(qū)域；
　　 ②車牌字符分割首先，對定位后的彩色車牌圖像進灰度化、二值化、統(tǒng)一背景處理；再平滑含有噪聲干擾的車牌圖像，對傾斜的車牌圖像進行傾斜矯正處理，去除車牌的邊框；然后采用連通域和投影相結合的車牌字符分割算法對車牌圖像