基于自適應形態(tài)學的車牌定位算法及字符分割的研究.pdf

1、隨著現代社會和經濟的快速發(fā)展，機動車輛的普及已成為一種趨勢。但是在汽車數量大大增加的同時，我國的道路交通環(huán)境卻沒有得到相應地提高，交通管理方式也相對滯后，這也使得城市的交通壓力越來越大。為了更加有效地對城市交通進行管理，智能交通系統已成為城市交通現代化管理的主要發(fā)展方向。車牌識別作為模式識別和計算機視覺在智能交通領域內的重要技術，是智能交通系統的核心環(huán)節(jié)之一。它應用范圍廣泛，能夠提高工作效率、節(jié)約管理成本，具有極大的研究價值和經濟價值。

2、本文在研究前人所得的基礎上，對車牌定位、傾斜校正和字符分割等問題進行了系統地研究，本文的主要工作有：
　　 (1)在深入研究并總結了國內外學者的研究成果和經驗以后，本文提出了一種基于自適應形態(tài)學的車牌定位算法。該算法在傳統形態(tài)學定位算法的基礎上加以優(yōu)化和改進，充分利用車牌區(qū)域存在大量邊緣點這一穩(wěn)定的特征，在采用數學方法突出邊緣信息之后對傳統算法的定位流程進行了優(yōu)化，使用連通區(qū)域分析和填充的方法去除明顯的非車牌區(qū)域，再構造局部自適

3、應形態(tài)學結構元素對圖像進行形態(tài)學處理，很好地解決了傳統形態(tài)學定位中結構元素選取困難的問題。
　　 (2)為了更加準確地分割車牌字符，在分割字符以前本文對車牌圖像做了預處理，包括使用旋轉水平投影法對車牌圖像水平傾斜進行校正；去除掉車牌上下邊框以及上下邊框與字符之間的多余區(qū)域；使用旋轉垂直投影法對車牌圖像垂直傾斜進行校正；去除掉車牌左右邊框以及左右邊框與字符之間的多余區(qū)域等工作。
　　 (3)本文對傳統的垂直投影分割字符的方

4、法進行了一定程度上的改進，設計了一種以間隔符區(qū)域為分割起始點，垂直投影與字符特征相結合的方法，利用分割點在垂直投影中的特殊性質將車牌圖像所包含的漢字、數字、字母分割出來，成為單獨、清晰的字符。
　　 實驗結果證明：本文所提出的基于自適應形態(tài)學的車牌定位算法能夠準確地定位出車牌所在區(qū)域，并將之提取出來；對車牌圖像采取的各種預處理簡單有效，能夠大大降低字符分割工作的難度。最后，車牌字符分割方法的設計邏輯合理，容易理解，分割效果理想，