人臉檢測技術及其在實際中的應用.pdf

1、二十一世紀是網絡和信息技術快速發(fā)展的時代，隨著計算機及網絡的快速發(fā)展，信息在傳遞的過程中所具有的安全性和保密性越來越重要。如何有效且方便地進行身份識別與驗證是當今社會一個亟待解決的問題[1]。由于身份證、智能卡、網絡登錄賬戶等傳統(tǒng)的身份驗證方式不僅使用麻煩、攜帶不便，而且還容易丟失與遺忘，目前這些傳統(tǒng)的方式面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，且越來越不適合科技的進步與發(fā)展[2]。生物的特征識別作為一種高新技術，具有獨特的性質，因此正悄然聲息的擔負起這一重

2、要的使命。它作為一種快速發(fā)展的技術已經廣泛應用于安全法律實施、罪犯鑒別等各行各業(yè)領域中，在公民身份證也存在相應的生物特征技術。總之，生物特征識別技術不但具有極大的學術研究價值，而且具有廣泛的市場領域與社會需求。
　　生物特征識別中的人臉識別與人臉檢測技術使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐步走向快捷化與智能化。本文分別針對人臉識別與人臉檢測進行一定的介紹與研究，首先分析當今社會關于生物特征識別中人臉檢測技術的發(fā)展狀況，然后針對不同技術提供一種切實可

3、行的方法。在對人臉進行識別與檢測的過程中，本文主要結合基于Adaboost算法和膚色檢測兩種技術，實現(xiàn)一種具有實時性和高準確性的人臉檢測技術。隨后本文又采用主成分分析的在人臉識別方面實現(xiàn)一種基于PCA的人臉檢測與識別方法。同時本文為嬰幼兒智能看護方面做出一定的貢獻，分別將嬰幼兒的表情分為四種，即正常、哭泣、睡眠和喜悅，提出一種基于嘴巴和眼睛張合的幼兒面部表情識別方法。為更好的將人臉檢測識別方法應用在視頻監(jiān)控等方面，本文將以DM365嵌入