人臉檢測在油庫智能門禁系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、部隊油庫是國家戰(zhàn)略石油儲備的場所，隨著對部隊油庫安全性和可靠性的要求越來越高，油庫門禁的安全管理亦將面臨著新問題。在現(xiàn)有的部隊油庫門禁系統(tǒng)中，使用基于人臉智能識別的手段以獲得相對準確的進出人員資料，對部隊油庫重要區(qū)域來說是切實可行的方案。要實現(xiàn)基于人臉識別的油庫智能門禁系統(tǒng)的開發(fā)，前提是要進行人臉檢測研究。
　　 本文采用了一種對彩色圖像利用膚色特征進行檢測人臉的方法。該方法首先對采集的圖像作預處理，包括圖像增強、平滑濾波、銳化

2、等內(nèi)容；然后建立并利用膚色模型檢測出膚色像素，根據(jù)膚色像素在色度上的相似性和空間上的相關性分割出膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域，最后對膚色區(qū)域進行一系列的預處理后，確定出人臉的位置；最后根據(jù)人臉、眼睛、鼻子和嘴巴的相互位置關系以及唇色等信息，對眼睛、鼻子和嘴巴進行定位。這種方法的優(yōu)點是可以在復雜背景下快速準確地檢測到人臉位置。本文采集了120幅圖像，對這120幅圖像進行了測試，測試結果表明，使用該方法可以實時準確地檢測到視頻中的人臉，并正確地標注

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