MIMO系統(tǒng)的小波盲均衡算法研究.pdf

1、近幾年，隨著無線通信數(shù)據(jù)業(yè)務需求量的增加，加速了寬帶無線通信技術的發(fā)展和應用，多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)無線系統(tǒng)中的信號處理技術也顯得尤為重要。為消除碼間干擾通常采用盲均衡技術進行處理，本文首先研究了單輸入多輸出系統(tǒng)(Single-Input Multiple-Output,SIMO)中的盲均衡算法，接著研究了基于奇異值分解的MIMO系統(tǒng)小波變換盲均衡算法，利用小波變換理論降低

2、信號的自相關性，提高算法的性能，最后研究了超指數(shù)迭代半盲技術在MIMO系統(tǒng)中的應用。研究內容包括:
　　1、基于單輸入多輸出系統(tǒng)的正交小波盲均衡算法
　　為了提高單輸入多輸出SIMO系統(tǒng)的抗衰落性能及常數(shù)模盲均衡算法(CMA)的均衡效果，提出一種基于SIMO系統(tǒng)的正交小波變換盲均衡算法(WT-CMA)，在小波變換域對輸入信號進行均衡，利用正交小波變換降低輸入信號的自相關性。理論分析及計算機仿真結果表明，該算法在SIMO系統(tǒng)中

3、便于實現(xiàn)，與CMA相比具有更優(yōu)越的性能。
　　2、基于奇異值分解的多輸入多輸出系統(tǒng)小波多模盲均衡算法
　　(1)如果直接將輸出信號送入均衡器，無法實現(xiàn)信道的有效均衡，利用奇異分解將接收信號矩陣映射到正交的信號子空間上，采用多模算法對實部和虛部分開處理，提出了基于奇異值分解的MIMO系統(tǒng)多模盲均衡算法，使均衡器的均衡性能得到了改善。
　　(2)針對多模盲均衡算法收斂速度慢的缺點，提出了基于奇異值分解的MIMO系統(tǒng)小波多模

4、盲均衡算法，在正交的信號子空間中通過歸一化的正交小波變換降低接收信號的自相關性，獲得更好的均衡效果，星座圖也更為集中。
　　3、多輸入多輸出系統(tǒng)的超指數(shù)迭代半盲算法
　　為了提高多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)的均衡效果，克服傳統(tǒng)常數(shù)模算法(CMA)與軟判決引導(SDD)結合的半盲算法中眼圖較模糊的缺點，滿足較高階QAM信號的傳輸要求，提出了基于MIMO系統(tǒng)的超指數(shù)迭代半盲均衡算法。該方法利用超指數(shù)算法(SEI)優(yōu)化CMA的步長