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文檔簡介
1、多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output)系統是指發(fā)射端和接收端都為多天線的通信系統,在不增加帶寬的前提下該系統可以成倍地提高通信系統的容量和頻譜利用率。但是,在高速的無線通信系統中,信號通過無線信道時,由于多徑衰落的影響,在接收端的信號會受到嚴重的符號間干擾(ISI),使得誤碼率大大提高。而均衡正是克服符號間干擾的一種技術,可以補償信道中由于多徑效應產生的符號間干擾。盲均衡技術是一種不借助于訓練序列,
2、僅利用接收序列本身的先驗信息來均衡信道特性,使其輸出序列盡量逼近發(fā)送序列的新興自適應均衡技術。因此,在數據通信系統中不必發(fā)送訓練序列,可以提高信道效率,同時盲均衡技術還可以有效地補償信道的非理想特性,克服符號間干擾,減小誤碼率,提高通信質量,獲得更好的均衡性能。因此,深入研究盲均衡技術具有非常重要的理論意義和實用價值。
本論文的研究重點基于恒模算法改進的盲均衡算法,即恒模算法和字符匹配算法的聯合算法,是兩種算法的線性組合。
3、通過驗證了該聯合算法在SISO系統下的有效性,進一步將該盲均衡聯合算法推廣到MIMO信道中進行研究和驗證。
恒模算法和字符匹配算法的聯合算法是一種基于盲均衡算法的自動識別算法。將接收到的符號星座圖通過一組并行的自適應盲均衡器,當盲均衡器與星座圖匹配時其代價函數收斂到最小。所以直接利用盲均衡的代價函數作為調制識別特征,當代價函數收斂后,將具有最小代價函數值的均衡器所對應的信號判為識別結果。
恒模和字符匹配聯合算
4、法盲均衡將聯合算法代價函數最小化。在SISO和SIMO環(huán)境中,該聯合算法可以有效地恢復QAM信號。在MIMO系統環(huán)境下,聯合算法盲均衡器將級聯的多個MISO盲均衡器應用于數據符號的接收,使MIMO均衡器的權重參數在迭代過程中得到修正和更新,從而恢復所有發(fā)送的數據符號。
本文所作的主要工作如下:
第一、系統地分析了移動無線信道的基本理論和MIMO系統技術。
第二、詳細闡述了MIMO盲均衡技術、盲均
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