多攝像機協(xié)同的最佳人臉圖像采集技術研究.pdf

1、人臉圖像質量是影響人臉感知系統(tǒng)性能的主要因素,傳統(tǒng)的單攝像機采集技術無法保證人臉圖像的質量,直接影響了人臉信息的應用價值。因此,研究最佳人臉圖像采集技術不僅具有重要的理論意義,而且具有舉足輕重的實用價值。
　　本文主要研究多攝像機協(xié)同采集技術和人臉圖像質量評價技術,構建一個完整、實用的多攝像機最佳人臉采集系統(tǒng)。具體內容如下:
　　首先,重點研究人臉姿態(tài)估計技術,為提高人臉姿態(tài)估計的準確率,通過估算與姿態(tài)變化具有對應關系的其他

2、夾角,對基于特征點的姿態(tài)評估方法進行改進。
　　其次,提出多攝像機協(xié)同的正面人臉圖像采集算法,采用多個攝像機對同一區(qū)域進行同步采集,比較同一時刻每個攝像機采集圖像的膚色占有率,挑選出具有最佳視角的人臉圖像。對具有最佳視角的所有人臉圖像,全方位地判別圖像中人臉姿態(tài)變化,進而挑選出一組正面的人臉圖像。
　　最后,深入研究人臉圖像質量客觀評價算法,為提高主客觀評價算法的一致性以及評價結果進行人臉識別時的準確率,提出在人臉圖像質量評