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文檔簡介
1、隨著計算機、多媒體與網絡技術的飛速發(fā)展,視頻數量正以幾何級數的趨勢不斷增長,同時視頻生成技術也衍生出了許多新的應用方式,計算機屏幕操作記錄正是其中的一種。計算機屏幕操作記錄能夠實現對包括計算機屏幕活動圖文信息以及音頻信號在內信息的連續(xù)的數字化的記錄,目前已經在很多行業(yè)獲得了廣泛的應用。
本文以計算機屏幕操作記錄與分析為主題展開論述,文章首先介紹了國內外計算機屏幕操作記錄技術的學術研究以及其商業(yè)化應用情況,并結合現有實現方式的缺
2、陷以及本文特殊的應用背景,介紹了一套計算機屏幕操作記錄系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)以基于嵌入式SOC的計算機屏幕操作記錄設備為核心硬件設備,通過嵌入式Web Server以及用戶端軟件實現對計算機屏幕的實時記錄和分析。本文將計算機屏幕操作記錄硬件設備劃分為多個功能模塊,對每個模塊的設計做出了描述,并在此基礎上,介紹了系統(tǒng)軟件架構、組成及其功能。
然后,重點對計算機屏幕操作記錄系統(tǒng)用戶端軟件的開發(fā)進行了闡述,對與此相關的鍵鼠數據解析技術進行
3、了研究。對于客戶端軟件部分,在對用戶需求做出分析的基礎上,詳細描述了用戶登錄、視頻直播與點播、視頻下載、編碼參數設置、鍵鼠數據解析等功能模塊的設計與實現。對于鍵鼠數據解析部分,首先介紹與討論了PS/2協(xié)議的特點,選用二維字符數組法、結構體數組法、關聯(lián)數組法三種不同的方法對計算機屏幕操作記錄設備獲取的鍵鼠操作數據做出了解析,通過性能測試從處理速度與內存占用兩個角度對這些方法進行了比較與分析。實驗結果表明,關聯(lián)數組法的性能表現最優(yōu),并在此方
4、法的基礎上擴展實現了用戶感興趣的組合按鍵操作的識別。
對計算機屏幕操作記錄視頻內容進行分析十分重要。為了快速有效地獲取計算機屏幕操作記錄視頻中所包含的重要操作信息,本文在分析了現有鏡頭邊界檢測算法的基礎上提出了一種基于多種特征融合的屏幕操作場景轉換(SOST)檢測算法,該方法分別提取計算機屏幕操作記錄視頻的四種底層特征用于構造特征向量,利用SVM分類器檢測其中包含的SOST操作。本文選取了其它四種算法并從同一算法對不同視頻序列
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