自然語言描述的空間實體自動擺放技術研究.pdf

1、基于自然語言描述的空間實體自動擺放技術研究是自然語言處理與計算圖形學的交叉應用，實現了自然語言到三維圖形的自動轉換工作，使人類不用學習復雜的圖形軟件，就可以實現藝術創(chuàng)作。文字到三維場景的生成已經應用到諸多領域，比如交通事故仿真，控制智能體在虛擬世界漫游等。今后會在教育領域有更多的應用，成為在交流方面實用的表達工具。
　　當前，文字到三維場景的生成過程有幾大難點：由于人類語言的豐富導致同一個詞語在不同的語境下產生不同的含義，因此需要

2、結合上下文語境的推理和知識庫的協(xié)助；要想精確的實現文字到場景的轉換，需要一個龐大的模型庫，并且對這些模型進行大小調整、空間標注等預處理，工作量龐大；在進行空間擺放的過程中，計算機無法避免擺放沖突，因此需要構造規(guī)則庫來解決沖突問題實現優(yōu)化擺放。
　　本論文主要研究三方面的內容：
　　1.基于模式匹配的方位詞識別。在這一部分，我們首先構建了方位詞識別詞典，里面收錄了所有的單純方位詞的用法、義項還有例句。在詞典的基礎上通過分析方位

3、詞的用法編寫了方位詞識別模式庫，同時結合方位詞語料庫，進一步完善了方位詞識別詞典。通過在真實語料上進行方位詞識別實驗，對比自動識別結果和人工標注結果，調整了方位詞模式庫中各模式的順序，對個別有遺漏的模式進行了修改。
　　2.基于依存關系的射體和界標識別。依存關系顯示了句子中詞與詞之間的關系，通過分析我們感興趣的依存關系可以得到關于空間實體的顏色、大小等信息，然后將這些依存關系表示成謂詞二元組。我們研究了基于依存關系的射體和界標識別

4、，將射體和界標劃分為簡單和復雜兩種，對不同的情況給予了不同的識別算法，最后將識別的射體、界標及其屬性等信息寫入描述文件。
　　3.基于 Java3D的場景自動生成。在這一部分，我們提出了基于 Java3D的的場景自動生成技術，對于前面生成的描述文件，我們給出了由描述文件到場景的生成過程。構建了模型庫，為了使場景符合現實世界我們對模型進行了預處理，調整了模型的大小和方向。對于空間實體擺放過程中出現的沖突現象也給出了分組調整的解決方法