小樣本下可靠性試驗方法與數據處理的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，產品的可靠性越來越受到人們的重視。尤其是在某些特殊領域內，如航空航天、軍工產品以及某些高可靠長壽命的產品，可靠性有著至關重要的地位。可靠性試驗作為貫穿產品整個生命周期的一部分，為產品的設計開發(fā)、批量生產以及剩余壽命的評估提供著重要的數據來源。對于某些造價昂貴，或者新研發(fā)投入使用的產品，樣本數量不多，具備小樣本的特性。在這種情況下，如何通過已有的數據來更加準確的預測產品壽命，計算產品的可靠度及其他相關的可靠性參數顯得尤為重

2、要。
　　本文從以下兩方面出發(fā)，解決兩種可靠性試驗的小樣本數據處理問題：
　　(1)對于小樣本情況下的加速壽命試驗的數據處理方法，本文從計算機模擬的角度出發(fā)，利用改進的Bootstrap方法，提出了一種基于數據擴充和數據挖掘的樣本生成方法—Bootstrap&aiNet方法，并用模擬試驗結果代替真實試驗，使得小樣本情況演變成合適數量的樣本，再用經典的最小二乘法對參數進行線性擬合。最后通過引入電遷移加速壽命測試以驗證該方法的合