無源毫米波圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf

1、無源微波探測(cè)系統(tǒng)獲取的輻射圖像具有紅外、可見光等波段圖像所不具備信息,在微波遙感、武器末制導(dǎo)、安檢系統(tǒng)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。在實(shí)際應(yīng)用中,往往要將無源毫米波輻射圖像與可見光等其它波段成像傳感器獲取的圖像進(jìn)行信息融合,以此獲取互補(bǔ)信息,提高圖像質(zhì)量,增強(qiáng)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　圖像配準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)圖像信息融合的前提步驟。本文在研究了現(xiàn)有多源圖像配準(zhǔn)算法的基礎(chǔ)上,提出了可用于配準(zhǔn)可見光圖像與無源毫米波輻射圖像的算法。將可見光圖像作為參考圖像

2、,無源毫米波圖像作為待配準(zhǔn)實(shí)測(cè)圖像,采用基于特征提取的圖像配準(zhǔn)算法,經(jīng)過特征提取、特征匹配、變換模型估計(jì)和插值重建四個(gè)步驟,將毫米波輻射圖像變換到與可見光圖像一致的坐標(biāo)空間,完成配準(zhǔn)。分析了圖像配準(zhǔn)流程中可能產(chǎn)生誤差的因素,針對(duì)因輻射圖像空間分辨率低、高頻信息缺失的特點(diǎn),而導(dǎo)致特征點(diǎn)定位誤差的情況,提出引入自適應(yīng)正則化超分辨率算法處理輻射圖。將超分辨率處理后的輻射圖像與可見光圖像采用相同的配準(zhǔn)算法配準(zhǔn),并比較配準(zhǔn)精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用