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文檔簡介
1、隨著遙感技術迅速發(fā)展和新型傳感器的不斷涌現,人們獲取遙感圖像數據的能力不斷提高。在利用這些多源遙感圖像進行數據融合、目標變化檢測、目標識別等多源協(xié)同處理工作之前,必須進行多源圖像配準工作,配準精度的高低直接影響到后續(xù)應用效果的好壞。為此,本文主要研究了多源遙感圖像間的配準技術,作為協(xié)同系統(tǒng)中的關鍵技術,要求配準方法在運算能力和配準精度方面都能夠達到較好的效果。
首先,本文對現有的多源圖像配準技術進行原理上的分析與介紹。通過對多
2、種配準方法的分類與比較,指出了遙感圖像配準的通用技術環(huán)節(jié)與技術要點。并在研究過程中分析關鍵技術環(huán)節(jié)的難點與所面臨問題。
其次,本文針對傳統(tǒng)多源配準方法在進行控制點對應時運算量大,誤配情況多的現狀,提出了一種基于位置約束的多源遙感影像配準技術。該方法首先利用人工粗略選取少量控制點對,得到粗略位置映射關系,之后利用位置信息以及分辨率信息建立局部窗函數進行搜索匹配,對兩幅圖像中提取的Harris角點進行篩選,最終得到的控制點對作為求
3、取配準參數的控制點輸入,并利用此方法進行了多組圖像的實驗來證明方法的通用性。
然后,本文針對傳統(tǒng)配準方法需要人工參與,并且僅使用單一特征進行匹配效果差的缺點,提出了一種基于多特征組合的多源遙感圖像自動配準技術。這種方法利用了由粗至精的配準思想,結合使用點、線、面特征分別進行粗配準及精細配準兩個過程。重點解決了其中少量初始控制點對的匹配和更多控制點對的獲取。完成了存在閉合區(qū)域的多源遙感圖像間的自動配準過程,并實驗驗證了方法的配準
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