基于方向可調(diào)濾波器的指節(jié)紋識(shí)別方法研究.pdf

1、生物特征識(shí)技術(shù)是利用人的生理特征與行為特征進(jìn)行自動(dòng)個(gè)體身份鑒別的技術(shù),其以數(shù)字圖像處理為手段,使用模式識(shí)別的方法來(lái)確定人的身份,相比傳統(tǒng)身份鑒別技術(shù)具有高準(zhǔn)確率、高魯棒性等特點(diǎn),因此在近年來(lái)得到了越來(lái)越多的重視。多種生物特征例如指紋、人臉與虹膜等已經(jīng)得到學(xué)者的深入研究,并廣泛的應(yīng)用于工業(yè)界。
　　在眾多的生物特征中,手部生物特征例如指紋、掌紋與掌形等,憑借其易獲取性、穩(wěn)定性與高用戶(hù)接受度等特性獲得了更多的關(guān)注與研究。近年來(lái),學(xué)者發(fā)

2、現(xiàn)人的指節(jié)紋,即指手指近掌端的第一個(gè)關(guān)節(jié)處的手指背部的皮膚紋理,有非常高的個(gè)體差異性,且相對(duì)于其他手部特征有不易磨損、不易在物體表面留下痕跡等特點(diǎn),使其成為一個(gè)有廣泛應(yīng)用前景的新型生物特征。
　　指節(jié)紋識(shí)別系統(tǒng)分圖像獲取、預(yù)處理、特征提取與特征匹配四大模塊。本文首先總結(jié)了指節(jié)紋識(shí)別的發(fā)展現(xiàn)狀,并分類(lèi)介紹了指節(jié)紋特征提取與匹配的主要方法。然后將掌紋識(shí)別領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)編碼算法應(yīng)用于指節(jié)紋識(shí)別并根據(jù)指節(jié)紋特點(diǎn)加以改進(jìn),提出使用Log-Gabo

3、r濾波器代替原算法的Gabor濾波器以減少光照對(duì)濾波結(jié)果的影響,并將濾波器組中濾波器方向減少為4個(gè),在保證與原算法同等識(shí)別精度的前提下提高了識(shí)別速度。
　　為了進(jìn)一步挖掘指節(jié)紋的局部紋理特征并提高算法識(shí)別精度,本文提出了基于自適應(yīng)可調(diào)方向編碼的指節(jié)紋識(shí)別算法。該方法首先使用了高階的導(dǎo)數(shù)方向可調(diào)濾波器精確計(jì)算了指節(jié)紋局部方向特征,然后提出自適應(yīng)的多閾值循環(huán)直方圖分割算法對(duì)指節(jié)紋方向圖量化后進(jìn)行編碼,最后設(shè)計(jì)了角度距離用于特征匹配。在