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文檔簡介
1、圖像紋理識別在圖像分析和計算機視覺領(lǐng)域中起著重要的作用,是近年來的研究熱點之一?!銇碚f,紋理識別問題可歸納為兩個子問題:特征提取和決策分類。本文我們主要討論特征提取的問題。近年來,由于多通道分析的方法具有對圖像尺度信息和方向信息的敏感性,這與實際中的人類視覺系統(tǒng)相一致,因此在圖像紋理識別中受到廣泛應(yīng)用。這種方法利用濾波器組對紋理圖像進行變換,用分解得到的子帶能量構(gòu)造特征矢量,以此來表示圖像的紋理信息。本文采用了一種新的方向濾波器組,其
2、具有良好的方向選擇性,并保持了最大下采樣的特性。 現(xiàn)實世界中的紋理和標(biāo)準紋理樣本相比常常具有某些失真,如紋理的旋轉(zhuǎn)、扭曲等。一種常見的失真就是旋轉(zhuǎn)。因此,紋理識別中的一個重要問題就是實現(xiàn)紋理識別的旋轉(zhuǎn)不變性。 本文提出了一種新的基于方向特征提取的旋轉(zhuǎn)不變紋理識別方法——基于灰度共生矩陣/方向濾波器組聯(lián)合識別方法。該方法首先實現(xiàn)了基于方向濾波器組的紋理識別。為了得到旋轉(zhuǎn)不變紋理特征,采用DFT-encoding對特征值進行
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