神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的脈沖影響及同步.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是高度復(fù)雜的非線(xiàn)性動(dòng)力系統(tǒng)，具有豐富的動(dòng)力學(xué)行為和較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，其研究具有很高的理論價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景，已在數(shù)學(xué)、信息、自動(dòng)化、工程和經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域受到了學(xué)者的廣泛重視．
　　脈沖和時(shí)滯現(xiàn)象在現(xiàn)代科技各領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題中普遍存在，它們最突出的特點(diǎn)是能夠充分考慮到瞬時(shí)擾動(dòng)現(xiàn)象和時(shí)間滯后對(duì)系統(tǒng)的影響，能夠更深刻、更精確地反映事物的變化規(guī)律，已成為當(dāng)前非線(xiàn)性科學(xué)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題．
　　本文運(yùn)用Mawhin重合度理論和分支方

2、法以及計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬等研究傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在施加脈沖和時(shí)滯后特有的動(dòng)力學(xué)性狀．發(fā)現(xiàn)了脈沖和時(shí)滯對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、周期性有著巨大的影響，特別是適當(dāng)?shù)拿}沖下存在Gui吸引子現(xiàn)象．本文還研究?jī)蓚€(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間的脈沖同步問(wèn)題，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于混沌保密通訊的關(guān)鍵技術(shù)．全文共分為五章．
　　第一章，簡(jiǎn)要概述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的意義及應(yīng)用前景．此外，介紹了脈沖微分方程、 Lyapunov函數(shù)、微分方程穩(wěn)定性以及混沌同步等概念，
　　第二

3、章，我們對(duì)傳統(tǒng)的Lotka-Volterra回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增加了時(shí)滯和脈沖效應(yīng)，這樣的改進(jìn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題時(shí)是很有必要的．例如將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于混沌保密通訊時(shí)．信號(hào)傳輸會(huì)帶來(lái)時(shí)滯效應(yīng)，帶寬限制又需要脈沖同步，因此，我們?cè)敿?xì)研究了此類(lèi)具有時(shí)滯和脈沖效應(yīng)的Lotka-Volterra回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，得到了周期解存在的充分條件．
　　第三章，運(yùn)用拓?fù)渲睾隙壤碚摵蚅yapunov函數(shù)研究具有脈沖和時(shí)滯的高階Hopfiel