基于無(wú)梯度方法的油藏生產(chǎn)優(yōu)化研究.pdf

1、油藏生產(chǎn)優(yōu)化是“智能油藏生產(chǎn)”的重要環(huán)節(jié),它能夠立足油藏的地質(zhì)情況,根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)地為油田生產(chǎn)提供最優(yōu)的開(kāi)發(fā)方案,實(shí)現(xiàn)油氣田經(jīng)濟(jì)、快速、高效的開(kāi)發(fā)。本文把油藏視為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),以油田獲得的經(jīng)濟(jì)效益為最終目標(biāo),充分考慮了油藏地質(zhì)條件、油水井工作狀況、地面設(shè)備等條件的約束,以及油價(jià)、注水費(fèi)用、污水處理費(fèi)用等經(jīng)濟(jì)因素的影響,建立了油藏生產(chǎn)優(yōu)化模型。首先,對(duì)工程領(lǐng)域比較適用的算法進(jìn)行了篩選,并將篩選后的優(yōu)化算法與油藏?cái)?shù)值模擬器連接,直

2、接用于油藏生產(chǎn)優(yōu)化,研究結(jié)果表明:在對(duì)油藏生產(chǎn)問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化時(shí),目前比較可行的算法為近似梯度算法、插值型算法以及兩種算法的結(jié)合:雖然啟發(fā)式的全局收斂算法在理論上最終收斂于最優(yōu)解,但是計(jì)算代價(jià)太大,需要進(jìn)行多次油藏?cái)?shù)值模擬計(jì)算,在油藏生產(chǎn)優(yōu)化中的實(shí)用性較差。其次,分別采用了投影梯度方法和增廣拉格朗日方法進(jìn)行處理對(duì)油藏生產(chǎn)優(yōu)化中存在的約束條件進(jìn)行處理,研究結(jié)果表明:投影梯度方法和增廣拉格朗日方法均可以成功地解決考慮線性和非線性約束的油藏生產(chǎn)優(yōu)

3、化問(wèn)題,并且兩種方法的計(jì)算效率和最終的結(jié)果相差不大;但是,投影梯度方法與拉格朗日方法相比,第一種算法更容易實(shí)現(xiàn),還可以在優(yōu)化過(guò)程中選用較大的步長(zhǎng)進(jìn)行求解。最后,在以上理論研究的基礎(chǔ)上,對(duì)勝利油田營(yíng)8油藏進(jìn)行了水驅(qū)生產(chǎn)優(yōu)化,結(jié)果表明經(jīng)過(guò)油藏生產(chǎn)優(yōu)化后的生產(chǎn)方案,能夠提高油藏的采收率,減緩水的指進(jìn)速度,從而增加油藏的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),將水驅(qū)油藏生產(chǎn)優(yōu)化的思路推廣到CO2氣水交替混相驅(qū)替的參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中,結(jié)果表明優(yōu)化后的方案可以利用較少的CO2