油藏地層參數反演中優(yōu)化方法研究.pdf

1、隨著油氣田開采難度加大，描述油氣運動的滲流方程及定解條件也非常復雜，使得地層參數的反演問題高度非線性，存在多局部極值。為解決復雜滲流方程的反演問題，本文給出兩類地層參數反演算法：非線性回歸數值類反演算法和非線性非數值類優(yōu)化算法，并對這兩類反演算法進行詳細分析。 針對非線性回歸數值類反演算法，本文設計了一種結合Gauss-Marquardt和BFGS方法的混合策略方法—HGMB，該方法用于最小二乘回歸擬合時，在目標函數顯著非零時，

2、可以得到比單純使用牛頓類方法(如Gauss—Marquardt法或Levenberg-Marquardt法)更好的收斂效果(超線性收斂)。 針對非線性非數值類優(yōu)化算法，本文將一種新興的進化計算技術一差分進化算法DE引入到油田地層參數反演問題的研究中。本文結合數值類反演算法和非數值類優(yōu)化算法的各自優(yōu)勢，同時，針對DE算法的重復搜索現象和早熟問題，設計了用于油藏參數反演的全局優(yōu)化的改進差分進化算法(MDE)：利用DE算法在一定進化代