考慮電壓安全裕度的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩69頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、最優(yōu)潮流是一個(gè)大規(guī)模、多約束、非線性的優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)該問(wèn)題的求解,最終達(dá)到優(yōu)化現(xiàn)有資源、降低發(fā)電成本、減少輸電損耗、提高系統(tǒng)輸電能力等目標(biāo),它所具有的技術(shù)經(jīng)濟(jì)意義是傳統(tǒng)潮流計(jì)算所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。最優(yōu)潮流一直是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題,廣大學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了大量的研究。經(jīng)典的最優(yōu)潮流數(shù)學(xué)模型多為滿足電壓約束前提下使有功損耗最小,很少考慮電壓約束的裕度。這通常會(huì)使得優(yōu)化后的系統(tǒng)部分母線電壓非常接近其合格范圍的上界,從而導(dǎo)致系統(tǒng)承受負(fù)荷波動(dòng)的能力大為下降

2、,成為系統(tǒng)安全運(yùn)行的隱患。因此,考慮電壓安全裕度的電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流研究具有非常重要的意義。
   本文綜述了國(guó)內(nèi)外最優(yōu)潮流的發(fā)展以及最優(yōu)潮流數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀,指出了最優(yōu)潮流研究面臨的難題。詳細(xì)討論了最優(yōu)潮流的數(shù)學(xué)模型、原-對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法的理論基石和基本原理,采用原-對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法推導(dǎo)了最優(yōu)潮流的非線性規(guī)劃模型。介紹了模糊數(shù)學(xué)相關(guān)理論,給出了模糊集合和隸屬函數(shù)的定義。運(yùn)用模糊集理論對(duì)最優(yōu)潮流問(wèn)題進(jìn)行模糊建模,依據(jù)模糊集理論和最

3、大滿意度法將模糊最優(yōu)潮流模型轉(zhuǎn)化為滿意度最大的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,基于模糊集理論建立了帶有模糊約束的無(wú)功優(yōu)化模型,將原優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為滿意度最大的優(yōu)化問(wèn)題,并用原-對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法進(jìn)行求解,以Ward & Hale6 和IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例進(jìn)行仿真計(jì)算,探討了不同“軟約束”裕度對(duì)優(yōu)化結(jié)果的影響,比較了模糊優(yōu)化算法和非模糊優(yōu)化算法的優(yōu)化性能,證明了該模型的有效性和正確性;運(yùn)用模糊集理論處理不同量綱、相互沖突的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,建立了考慮電壓安全

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論