優(yōu)化算法在通信信號(hào)處理中的應(yīng)用.pdf

1、優(yōu)化問(wèn)題廣泛存在于各種學(xué)科領(lǐng)域，解決好優(yōu)化問(wèn)題可以對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到重大的推動(dòng)作用。目前解決優(yōu)化問(wèn)題的算法有很多類，可以根據(jù)不同的優(yōu)化機(jī)制將其劃分，比如經(jīng)典優(yōu)化算法，人工智能優(yōu)化算法，混合算法等。
　　 然而實(shí)際工程問(wèn)題具有復(fù)雜性、約束性、非線性、多局部極值和建模困難等特點(diǎn)，尋找適合于工程實(shí)踐需求的新型優(yōu)化方法，一直是優(yōu)化計(jì)算領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向。在解決這些問(wèn)題的所有算法中，每種算法都各有長(zhǎng)短，但沒(méi)有哪一種算法是萬(wàn)能的。本文

2、通過(guò)對(duì)這些優(yōu)化理論和算法的分析研究，將各種算法和理論進(jìn)行有效地融合，通過(guò)解決實(shí)際的工程應(yīng)用問(wèn)題，探索眾多優(yōu)化算法在解決各種不同優(yōu)化問(wèn)題上的特點(diǎn)。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大背景下，該研究具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文針對(duì)人工智能、凸優(yōu)化和博弈理論的內(nèi)部機(jī)理、算法創(chuàng)新及其在通信信號(hào)處理中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。在選題上，從遺傳算法，粒子群算法和人工魚群算法入手，在這些研究基礎(chǔ)上，將博弈理論和其他方法融入其中作為切入點(diǎn)；在理論上，給出了關(guān)

3、于各類算法的原理、結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方法的系統(tǒng)闡述；在應(yīng)用上，將改進(jìn)的算法應(yīng)用到了通信信號(hào)處理領(lǐng)域中不同的優(yōu)化問(wèn)題；在算法創(chuàng)新上，將博弈理論中的納什均衡概念、最大最小策略和非劣排序算法引入到智能算法中，高效的解決了多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題；在實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果上，注重算法間的性能比較分析，結(jié)果顯示提出的新算法獲得了較好的全局搜索能力和收斂速度。
　　 本文以算法應(yīng)用為主線，從算法分析、仿真驗(yàn)證和工程應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，著重介紹了算法理論和算法改進(jìn)創(chuàng)新