零售業(yè)智能監(jiān)控中的人體交互行為識別.pdf

1、人體行為識別是人工智能領域的一個重要研究方向,在智能監(jiān)控、人機接口、運動分析、虛擬現實、基于內容的檢索、醫(yī)療診斷以及視頻會議等方面都有著廣闊的應用前景和巨大的經濟價值。尤其,隨著公共安全需求的提高,基于計算機視覺的智能監(jiān)控系統(tǒng)在國民生活的許多方面得到了廣泛應用。
　　 本文主要考慮零售業(yè)智能監(jiān)控方面的應用需求,針對零售業(yè)中的付賬行為對固定單一攝像頭獲取的視頻序列,設計并實現了兩種人體交互行為識別算法:基于圖像分割的交互行為識別算

2、法和基于運動矢量的交互行為識別算法。最后在準確率和處理速度兩方面對兩種算法進行了分析對比?；趫D像分割的識別算法,綜合考慮了相鄰幀間的運動信息和每幀色塊分布信息。利用幀差、邊緣檢測、形態(tài)學操作和投影降噪處理得到運動信息的mask；同時利用顏色直方圖和聚類算法對圖像進行顏色分割；根據運動mask在顏色分割結果的基礎上選擇有效色塊,然后提取矩特征進行分類?；谶\動矢量的算法主要是考慮了連續(xù)多幀包含的時空運動信息。利用塊匹配提取運動矢量,再求