基于語言模型的個性化信息檢索的方法與實現(xiàn).pdf

1、由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，在繁多紛雜的信息中，如何辨別用戶的真實意圖，準確的從浩瀚的信息資源中找到所需的信息，成為當前信息檢索領域一個較為關注的問題。在當今技術較為成熟的搜索引擎網(wǎng)站上，查全率及響應速度已經(jīng)做得很好，但在查準率上始終難以讓用戶滿意。
　　信息檢索的主要目的，即:從眾多的文檔中找到符合用戶查詢需求的文檔。傳統(tǒng)的查詢擴展重視原問句的擴展，但是忽略了擴展后查詢問句中存在許多不必要的詞匯，從而又阻礙了擴展后查詢的準確性，因此不

2、能從根本上表達用戶查詢意圖。本文將從用戶的個性化角度，對查詢擴展進行研究。
　　本文為個性化的研究看出了兩種檢索方法，即:用戶查詢擴展模型和去掉擴展詞的停用詞表方法，兩種方法的基本思想是源于查詢優(yōu)化，對用戶的查詢進行查詢擴展或是查詢詞的刪減。用戶模型主要是通過結合個體用戶所涉及到的主題領域?qū)ζ洳樵儐柧溥M行擴充，擴展后的新查詢可以提高用戶的準確率和查全率。而去掉擴展詞的停用詞是將通過原始查詢進行偽相關擴展后的新查詢問句的研究，在不同