個性化信息服務的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、個性化信息服務是在網(wǎng)上信息激增的背景下發(fā)展起來的,它包括基于合作的推薦和基于內(nèi)容的推薦.基于合作的推薦根據(jù)用戶之間的興趣相似性來推薦資源,它把和目標用戶具有相似興趣的其他用戶的意見提供給目標用戶.隨著系統(tǒng)中資源數(shù)目和用戶數(shù)目的不斷增加,在整個資源空間上用戶評分數(shù)據(jù)極端稀疏,給有效的查找最近鄰居帶來了很大的困難.本文采用了一種推薦算法——基于矩陣劃分和興趣方差的合作推薦算法,它采用矩陣分塊的思想來縮小最近鄰搜索的范圍,矩陣分塊時,首先依據(jù)

2、資源已有的分類體系對資源進行分類,然后對資源數(shù)比較多的類,由于沒有明確的分類體系,所以采用了聚類方法,這大大降低了矩陣的維度和稀疏等級.在計算最近鄰時,引入了興趣方差的概念,提高了計算最近鄰的準確度.實驗證明,本文提出的這種算法在預測精度上較傳統(tǒng)的推薦算法和沒有引入興趣方差的推薦算法有很大的提高.基于內(nèi)容的推薦利用信息資源與用戶興趣之間的相似性來過濾信息,把符合用戶興趣的資源推薦給用戶.在傳統(tǒng)的信息推薦系統(tǒng)中,用戶模型是用一組表征用戶興

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