個性化信息服務實現方法的研究.pdf

1、個性化信息服務由于服務對象的個體差異使其需求不斷變化?，F有的信息服務系統(tǒng)，雖然自身信息量極其豐富，但缺乏深入了解用戶的方法和策略。本文在深入分析現有個性化信息服務技術的局限性以及國內、外研究現狀的基礎上，把人工智能Agent技術、數據挖掘技術用于個性化信息服務，通過對個性化信息服務系統(tǒng)結構的研究，探討了新的結構模型，并針對用戶興趣特征的提取等關鍵技術進行了研究。本文在以下幾個方面取得了進步： 首先，提出了面向終端用戶的個性化信息

2、助手的概念(PersonalizationInformationAssistant簡稱PIA)。這是本文提出的個性化信息服務實現方法的核心內容和思想基礎。 其次，根據個性化信息助手的定義，遵循以用戶需求為中心的設計思想，又提出了基于Web的三層Agent框架結構模型的實現方法。該模型各層次模塊功能既相互獨立又相互聯系，可根據需要自由調整；每一層次所涉及的技術可分別進行研究、實現；個性化信息助手的能力由個性化信息服務系統(tǒng)的知識范圍

3、確定。整個結構模型靈活多變、易于操作，對個性化信息服務的實現具有普遍的實用意義。 本文以用戶興趣特征的提取為研究的切入點，通過對定制服務、提問、相關反饋、Web使用記錄挖掘等提取方法的研究來全面了解用戶。定制服務滿足用戶明確分類的信息需求，獲得用戶基本的個性特征；提問方式為用戶推薦新信息，用戶進行評判并反饋給系統(tǒng)，以建立系統(tǒng)與用戶間的長期信任關系，進一步獲取用戶興趣特征；系統(tǒng)定期聚類相關反饋信息，調整用戶興趣特征；對Web服務器

4、日志進行數據挖掘，能夠發(fā)現用戶行為模式、相似用戶群體，并結合用戶個人信息，得到較準確的用戶興趣特征。 本文應用Agent技術實現了個性化信息服務系統(tǒng)的智能化，并通過對個性化信息助手的訓練，能逐漸學習用戶興趣，根據用戶的興趣傾向為用戶提供個性化信息服務；同時，還能關注信息的變化，將最新的信息呈現給用戶，有效地減輕了用戶信息查詢的負擔。 研究實踐表明：本文提出的個性化信息服務實現方法，能有效地降低個性化信息系統(tǒng)實現的復雜性，