基于CS的SAR目標識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,簡稱SAR)是一種新型的微波成像雷達，對土壤和植被具有一定的穿透能力，具有全天時、全天候、多波段、多極化和高分辨成像的特點，在國民經(jīng)濟和國防建設(shè)中有著重要的應(yīng)用，因此對SAR圖像的準確解譯越來越受到人們的重視。SAR圖像中存在大量相干斑，現(xiàn)有處理方法普遍要經(jīng)過預(yù)處理后才進行識別。預(yù)處理質(zhì)量好壞對識別的效果影響很大，如果該過程比較復(fù)雜那么就會降低算法時效性和穩(wěn)定性。
　

2、　 壓縮感知理論(CS)表明當信號稀疏時，僅需要少量壓縮感知觀測數(shù)據(jù)就可以完全重構(gòu)信號。將CS理論應(yīng)用于識別中，只需很少的觀測數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)高性能的目標識別結(jié)果，并且該方法對遮擋和局部噪聲有很強的魯棒性，適合應(yīng)用于受大量噪聲干擾的SAR目標識別中。在研究SAR圖像特點和壓縮感知理論的基礎(chǔ)上本文提出了基于壓縮感知的SAR圖像目標識別方法，并分析了該方法在SAR目標識別中應(yīng)用的可行性。本文的工作對雷達獲取的數(shù)據(jù)不作預(yù)處理直接進行識別的后續(xù)研

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