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1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar，簡稱SAR)自動目標(biāo)識別(AutomaticTarget Recognition，簡稱ATR)技術(shù)在軍事戰(zhàn)爭中起重要作用，已成為國內(nèi)外研究的熱門課題。近些年來，雷達(dá)目標(biāo)識別在特征提取、目標(biāo)模式分類、目標(biāo)識別算法的實(shí)現(xiàn)等技術(shù)領(lǐng)域取得了不同程度的進(jìn)步，已成功應(yīng)用于星載和機(jī)載合成孔徑雷達(dá)地面?zhèn)刹?、精確制導(dǎo)等領(lǐng)域。 本文概述了自動目標(biāo)識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，簡要介紹了SAR自動
2、目標(biāo)識別系統(tǒng)構(gòu)成。重點(diǎn)在SAR目標(biāo)特征提取及分類器設(shè)計上進(jìn)行了深入的研究。在特征提取方面，研究了獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis，簡稱ICA)的SAR目標(biāo)特征提取方法，并將其與主分量分析(Principal Component Analysis，簡稱PCA)方法進(jìn)行分析和比較。在分類器設(shè)計方面，詳細(xì)分析了Boosting分類器的設(shè)計原理，討論了Boosting的代表算法—Adaboost，分別給
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