基于Boosting的SAR自動目標識別技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，簡稱SAR)自動目標識別(AutomaticTarget Recognition，簡稱ATR)技術在軍事戰(zhàn)爭中起重要作用，已成為國內外研究的熱門課題。近些年來，雷達目標識別在特征提取、目標模式分類、目標識別算法的實現等技術領域取得了不同程度的進步，已成功應用于星載和機載合成孔徑雷達地面?zhèn)刹臁⒕_制導等領域。 本文概述了自動目標識別技術的發(fā)展現狀，簡要介紹了SAR自動

2、目標識別系統(tǒng)構成。重點在SAR目標特征提取及分類器設計上進行了深入的研究。在特征提取方面，研究了獨立分量分析(Independent Component Analysis，簡稱ICA)的SAR目標特征提取方法，并將其與主分量分析(Principal Component Analysis，簡稱PCA)方法進行分析和比較。在分類器設計方面，詳細分析了Boosting分類器的設計原理，討論了Boosting的代表算法—Adaboost，分別給

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