基于灰色理論的區(qū)域配網(wǎng)無(wú)功預(yù)測(cè)分析研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電力能源在工業(yè)生產(chǎn)與居民生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。由于在配網(wǎng)傳送過(guò)程中無(wú)功消耗量的存在，區(qū)域電力配網(wǎng)無(wú)功預(yù)測(cè)成為電力部門(mén)的一項(xiàng)十分重要的工作，預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確與否直接關(guān)系著電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。然而，配網(wǎng)無(wú)功數(shù)據(jù)會(huì)受到很多未知因素的影響，因此選取合適的方法預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的配網(wǎng)無(wú)功數(shù)據(jù)存在著一定的難度。
　　本文首先介紹了配網(wǎng)無(wú)功預(yù)測(cè)研究的背景、意義和國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并對(duì)無(wú)功預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行了綜述。然后闡述了灰色系統(tǒng)

2、理論的基本理論和內(nèi)容，給出了灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)建模的方法和步驟，以及模型預(yù)測(cè)精度檢驗(yàn)的方法和指標(biāo)。通過(guò)對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型建模機(jī)理的研究，發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)模型(GM(1，1)模型）的局限性。因此，本文從內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)的GM(1，1)模型進(jìn)行了改進(jìn)。采用了建模的級(jí)比檢驗(yàn)來(lái)判斷原始序列建模的可行性，對(duì)于級(jí)比檢驗(yàn)不合格的序列，給出了數(shù)據(jù)變換處理的方法;修正了預(yù)測(cè)模型的α參數(shù)，削弱了數(shù)據(jù)序列因發(fā)展速度過(guò)快而造成預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)的影響;利用局部殘差修

3、正，減小了預(yù)測(cè)誤差，提高了預(yù)測(cè)精度;采用等維信息遞補(bǔ)的方法，使得灰色預(yù)測(cè)模型能夠更為充分的利用新的信息，更加合理。最后，通過(guò)對(duì)清遠(yuǎn)市源潭鎮(zhèn)某一區(qū)域一段時(shí)間內(nèi)實(shí)際無(wú)功數(shù)據(jù)的分析，并與傳統(tǒng)的GM(1，1)預(yù)測(cè)模型相比較，對(duì)區(qū)域無(wú)功數(shù)據(jù)模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明，GM(1，1)模型在用于短期無(wú)功數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)相對(duì)誤差較小，可以控制在6％以下，改進(jìn)后的模型進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)精度，將相對(duì)誤差控制在了4％以下，驗(yàn)證了改進(jìn)后的GM(1，1)預(yù)測(cè)模型