聯機分析挖掘（OLAM）在政府統(tǒng)計工作中的應用研究.pdf

1、統(tǒng)計部門的職責包括建設統(tǒng)計綜合數據庫，以便對統(tǒng)計數據進行集中存儲和管理，對數據資源進行采集、匯總，并做分析研究。然而，隨著政府統(tǒng)計工作的信息化進程逐步加快，傳統(tǒng)的統(tǒng)計手段已顯陳舊。 統(tǒng)計數據庫具有多維的數據結構特征，符合聯機分析處理(OLAP)技術的內在要求。通過對聯機分析技術構建的多維數據集進行挖掘處理，可以幫助統(tǒng)計工作者發(fā)現更多統(tǒng)計信息當中潛在的有價值的信息。因此，將聯機分析技術和數據挖掘技術結合起來共同應用于經濟社會統(tǒng)計事

2、務之中成為本文要探索的一條新路。 本文深入研究了聯機分析挖掘(OLAM)技術和方法在政府統(tǒng)計工作中的應用。圍繞一套面向統(tǒng)計的OLAM實現框架，研究并建立便于進行各種分析的多維數據模型。對于基層統(tǒng)計數據采用一種基于OLAP原理的通用聚合算法完成匯總操作，獲得各種包含統(tǒng)計分組和統(tǒng)計計量指標的多維數據集，該聚合算法不依賴任何數據庫本身提供的API，完全實現了跨數據庫平臺，能夠適應各種數據庫系統(tǒng)環(huán)境。同時，由于統(tǒng)計數據具有典型的時序性特

3、征，本文又針對生成的多維數據集進行時間序列的趨勢分析，相似性挖掘以及關聯規(guī)則挖掘。 論文將上述研究成果成功地應用到一套面向區(qū)縣級統(tǒng)計局的統(tǒng)計信息管理應用系統(tǒng)中，該系統(tǒng)目前已在上海市閔行區(qū)統(tǒng)計局使用，并取得了階段性的成果。該統(tǒng)計信息管理應用系統(tǒng)加強了對現有統(tǒng)計數據資源的整合，避免了各基層統(tǒng)計部門所掌握的豐富統(tǒng)計數據的浪費。作為一套靈活、規(guī)范和通用的統(tǒng)計數據管理平臺，該系統(tǒng)為統(tǒng)計業(yè)務人員提供了友好的人機交互接口和豐富的可視化分析挖掘