語音混合信號的盲分離研究.pdf

1、語音混合信號盲分離是指在源信號分布與混合通道參數(shù)均不知曉的情形下，僅根據(jù)所觀測到的混合信號及源信號間統(tǒng)計獨立的假設(shè)來恢復(fù)源信號的過程。因其在語音識別系統(tǒng)、計算機(jī)聽覺、移動語音數(shù)據(jù)通信以及電視電話會議中具有廣泛的應(yīng)用前景，近年來日益成為信號處理領(lǐng)域的研究熱點之一。相對而言，語音信號瞬時混合的盲分離技術(shù)已較為成熟，但由于時延與回響的存在，實際環(huán)境中的語音信號不再是瞬時混合的，而是卷積混合的，要進(jìn)行分離難度比較大，國內(nèi)外許多研究者正針對這個問

2、題展開研究。
　　本文闡述了語音信號盲分離的基本理論，探討了瞬時混合模型與卷積混合模型下語音信號盲分離的主要算法。特別地，利用了獨立向量分析模型來處理卷積混合模型的頻域盲分離問題，得到了獨立向量分析的自然梯度算法。
　　重點針對獨立向量分析自然梯度算法收斂速度比較慢的問題，首先根據(jù)迭代步長與被估計代價函數(shù)變化的關(guān)系，提出了一種基于最速步長下降的變步長獨立向量分析梯度算法；然后根據(jù)迭代步長與待求分離矩陣變化的關(guān)系，提出了一種基