多路語音信號的盲分離.pdf

1、混合語音信號的盲分離起源于“雞尾酒會問題”，迄今已有二十多年的研究歷史。在許多盲源分離算法中，一般假設源信號的個數(shù)不多于傳感器的個數(shù)，此外許多方法要求事先已知源信號的個數(shù)，這種假設往往限制了實際應用。
　　本文介紹了一種欠定盲分離方法，該方法結合了獨立變量分離法和時頻掩蔽法，在僅有兩個觀測信號的基礎上就可以判斷出混合信號中源信號的個數(shù)并實施分離，實驗證明，在瞬時混合與無回聲混合的環(huán)境下，如果源信號的功率相等，該算法具有穩(wěn)定性。

2、r>　　算法首先運用ICA算法預處理兩個觀測信號，獲得統(tǒng)計獨立的子信號，再根據(jù)子信號產(chǎn)生時頻掩蔽模板，作用在子信號上估計出分離信號。迭代和融合是本文的特色，迭代過程直到子信號中僅含有一路源信號時才停止，初步分離信號的音質(zhì)可以在融合過程中提升。
　　利用MATLAB和室內(nèi)仿真工具箱，本文對各種情況下的混合信號分離做了大量驗證實驗。在無回聲的條件下可以分離高達七路的語音，估計的掩蔽模板與理想掩蔽模板極為相似，另外，瞬時的ICA迭代算法