基于DSP的雙路語音信號(hào)盲分離.pdf

1、盲源分離是根據(jù)觀測(cè)所得到的幾個(gè)相互獨(dú)立的源信號(hào)的混合數(shù)據(jù)向量來恢復(fù)源信號(hào)。通常，觀測(cè)所得到的數(shù)據(jù)向量為一組傳感器的輸出，并且每個(gè)傳感器所接收得到的信號(hào)屬于源信號(hào)的不同組合，稱之為混合信號(hào)。所謂的“盲”包含有兩個(gè)不同的含義：第一點(diǎn)是指源信號(hào)不可以被觀測(cè)；第二點(diǎn)是指源信號(hào)的混合方式是未知曉的。盲源分離在聲納技術(shù)、雷達(dá)、語音、數(shù)字圖像、生物醫(yī)學(xué)、無線通信、地震觀測(cè)等領(lǐng)域有著非常巨大的開發(fā)潛力。在盲源分離這個(gè)領(lǐng)域，其所涉及的源信號(hào)是多種多樣的，

2、本文只針對(duì)語言信號(hào)進(jìn)行研究處理。
　　目前有多種算法用來解決盲源分離問題。Fast-ICA算法是一種高效的盲源分離算法，它在近幾十年逐漸發(fā)展成熟，其設(shè)計(jì)原理是從傳感器接收到的混合信號(hào)中估計(jì)出源信號(hào)，使所估計(jì)出的源信號(hào)之間盡可能相互獨(dú)立，從而完成對(duì)混合信號(hào)的分離工作。在本文中，首先將Fast-ICA算法確定為系統(tǒng)的分離算法。隨后對(duì)Fast-ICA算法進(jìn)行學(xué)習(xí)與研究，接著對(duì)該分離算法進(jìn)行理論分析，最后利用MATLAB軟件對(duì)該算法進(jìn)行模

3、擬仿真，并得到了理想的分離效果，證明了該算法是有效的。
　　在分離算法的可行性被證明后，本文開始對(duì)分離系統(tǒng)的硬件部分進(jìn)行了解與學(xué)習(xí)，隨后選定SEED-DEC6437開發(fā)板為分離系統(tǒng)的主體硬件，系統(tǒng)的DSP芯片為TI公司生產(chǎn)的TMS320DM6437，音頻處理芯片為TLV320AIC23B。基于本文設(shè)計(jì)的初衷是用于處理兩路語音信號(hào)的分離，所以系統(tǒng)需要兩個(gè)傳感器接收信號(hào)以及兩個(gè)揚(yáng)聲器輸出信號(hào)，利用DSP/BIOS中的流模塊來控制數(shù)據(jù)的