基于亮度變化測度的多源影像抗干擾融合模型研究.pdf

1、在當今高度發(fā)達的信息時代，信息處理已成為一項關系到國計民生的重要任務。信息處理是一個對信息進行識別和分類的過程，它能有效提高信息的有效性和抗干擾能力，并改善信息的主觀感官效果。經過處理的信息可以更好為人們的生產生活提供幫助和依據，幫助人們做出正確的分析和決策。多源圖像融合就是這樣一類綜合多傳感器的圖像信息融合處理過程，它能祛除干擾信息，增強圖像的分辨和視覺效果。多源圖像融合能對不同傳感器所生成的圖像進行更好的結合，得到目標場景更加優(yōu)質、

2、可靠的圖像。多源圖像融合已經成為當前圖像處理領域研究的一個熱點，并廣泛應用于國防、醫(yī)療、航天、工農業(yè)生產、安全監(jiān)測、搶險救災、人民生活等國民經濟建設的眾多領域。
　　 抗干擾的多源圖像融合利用了多傳感器信息互補的優(yōu)勢，對多圖像進行綜合處理，根據融合要求的不同，凸顯目標信息，生成一幅可用性更高的融合圖像。本文分析了國內外圖像融合相關領域的發(fā)展現(xiàn)狀，研究了相關的理論和技術，對比了多種主流多尺度分析圖像融合分解工具和融合算法，并探索了

3、云霧成像的特性，從而總結出一套可以抗云霧干擾的多源圖像融合模型，及其融合計算的公式，并加以驗證。
　　 論文提出了基于亮度變化測度的云霧檢測算子。研究了云霧在可見光和紅外光圖像中成像的特性，總結出云霧成像規(guī)律，并采用局部梯度和局部方差聯(lián)合的方法提出亮度變化測度的概念，描述云霧成像的區(qū)域特性。
　　 論文提出了基于亮度變化測度的可見光和紅外光抗云霧融合方法。采用多尺度分析的方法，提出針對可見光和紅外光圖像的基于亮度變化測度