音頻識別技術(shù)在設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、儀器設(shè)備在運行過程中難免會出現(xiàn)故障，故需要通過監(jiān)測系統(tǒng)對設(shè)備運行狀態(tài)予以檢測識別。目前監(jiān)測系統(tǒng)主要采用總線和視頻圖像監(jiān)測的方式，但在某些應(yīng)用方面受到限制。音頻監(jiān)測能彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)測方式的不足，研究基于音頻信號的儀器設(shè)備的故障在線檢測，具有實用價值。
　　本文在深入研究音頻識別相關(guān)理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于DSPTMS320DM643的設(shè)備狀態(tài)音頻識別系統(tǒng):以低溫等離子設(shè)備測控系統(tǒng)為設(shè)備檢測對象，利用音頻識別的分析方法來處理設(shè)備音頻

2、信號，實現(xiàn)了對設(shè)備工作狀態(tài)的實時在線監(jiān)測。主要研究內(nèi)容和工作如下:
　　1、分析了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用背景和音頻識別相關(guān)理論和技術(shù)。
　　2、設(shè)計了一套基于DSP TMS320DM643的設(shè)備狀態(tài)音頻識別系統(tǒng)。針對低溫等離子設(shè)備測控系統(tǒng)的設(shè)備運行狀態(tài)特征，提取了真空泵、變壓器、高壓電源等設(shè)備工作音頻的特征參數(shù)，分別建立了對應(yīng)的連續(xù)隱馬爾科夫算法模型，編制設(shè)計了仿真程序。并通過在DSP處理器上進(jìn)行連續(xù)隱馬爾科夫模型算法移植，

3、實現(xiàn)了低溫等離子體設(shè)備音頻信號的實時采集和處理，完成了設(shè)備運行狀態(tài)的分類識別和監(jiān)測。
　　3、通過TMS320DM643提供的軟件資源創(chuàng)建了音頻數(shù)據(jù)采集驅(qū)動，根據(jù)XDAIS(eXpressDSP Algorithm standard)算法標(biāo)準(zhǔn)對音頻識別算法進(jìn)行了封裝，并搭建了音頻識別算法的RF5(Reference Framework5)框架。通過算法實時分析工具，對采用和未采用DSP/BIOS及RF5框架的兩種方法的算法效率進(jìn)行