云南烤煙化學品質和指紋圖譜分析及在質量分類中應用.pdf

1、提高煙葉配方打葉質量的穩(wěn)定性是卷煙品牌建立和發(fā)展的關鍵。建立一種科學合理的煙葉質量評價和質量分類的方法,以最大限度滿足現(xiàn)代煙草企業(yè)對不同風格煙葉的需求。本試驗對云南省12個煙葉產區(qū)2009和2010連續(xù)兩年的不同部位煙葉化學成分進行分析,建立了烤煙指紋圖譜規(guī)程及數(shù)據庫,并試圖建立新型的、行之有效的烤煙品質評價和煙葉質量分類的方法。研究的主要內容包括:(1)云南省不同產區(qū)煙葉之間常規(guī)化學成分的差異分析；(2)煙葉工藝分級之間常規(guī)化學成分的

2、差異分析；(3)煙葉指紋圖譜特征性總提取劑選定和獲取程序規(guī)范化研究；(4)指紋圖譜特征峰與常規(guī)化學成分的相關性分析；(5)應用指紋圖譜技術建立云南省煙葉質量分類體系的方法；(6)烤煙指紋圖譜對煙葉風格類型劃分模型的建立與應用。主要結果如下:
　　 1、云南省不同產區(qū)煙葉化學成分的波動區(qū)間在年份間比較穩(wěn)定,為質量分類和配方打葉提供了客觀條件。分析表明,云南省典型產區(qū)煙葉中pH值、煙堿、總糖、還原糖、兩糖差值、糖堿比等化學成分含量變

3、化范圍,2009年C3F等級分別是5.32～5.75、1.27％～3.92％、20.86％～36.15％、20.18％～32.03％、0.63％～11.69％和5.95～28.52；B2F等級分別是5.19～5.53、2.50％～4.00％、17.53％～33.64％、13.55％～27.65％、1.13％～9.24％和4.14～13.01；X2F等級分別是5.38～5.71、1.02％～2.07％、22.10％～37.48％、19.3

4、1％～29.87％、1.70％～10.06％和13.41～36.92。2010年C3F等級分別是5.25～5.67、1.11％～3.84％、20.20％～37.94％、13.72％～31.81％、1.85％～10.42％和5.55～34.05；B2F等級分別是5.17～5.50、1.84％～4.86％、13.76％～34.32％、12.50％～27.90％、0.8％～10.76％和2.83～18.62；X2F等級分別是是5.37～5.6

5、5、1.16％～2.88％、17.81％～45.29％、15.22％～31.60％、0.92％～13.96％和6.54～30.72。
　　 2、應用HPLC分析技術,建立了云南省典型烤煙的指紋圖譜技術規(guī)程。具體包括(1)確定最佳提取劑及提取條件,(2)色譜分析條件和方法。結果表明,甲醇、乙腈和水等溶劑在250nm吸收很小,對指紋圖譜建立無干擾；甲醇提取物指紋圖譜精密性、重現(xiàn)性和穩(wěn)定性總峰面積RSD在6％以下；指紋圖譜相似度在0.

6、98以上。
　　 3、為了顯示不同烤煙的指紋圖譜特征,創(chuàng)新性的建立了指紋圖譜的分時數(shù)據庫。程序可根據需要選擇任意時段提取指紋圖譜的特征峰特征。方便整理指紋圖譜大量的特征峰數(shù)據,有效的降低工作量和工作誤差。
　　 4、對云南省烤煙指紋圖譜的11組分時特征峰進行主成分分析結果表明,前三組主成分方差貢獻率達到91.5％。將前三組主成分得分與煙堿、總糖和糖堿比進行相關性分析表明,主成分2和主成分3與煙堿含量表現(xiàn)極顯著的正相關,主

7、成分1和主成分2與總糖含量表現(xiàn)顯著的負相關性,主成分1和主成分2與糖堿比表現(xiàn)極顯著負相關,主成分3與糖堿比表現(xiàn)極顯著的正相關。
　　 5、應用多元回歸分析建立了煙堿、總糖和糖堿比等化學品質指標與指紋圖譜分時特征峰多元回歸模型。(1)最優(yōu)煙堿回歸預測模型:煙堿含量(Y)=0.00051615X2-0.44122。X2指的是3min～6min峰面積和。模型F值為3227.64,P<0.0001；(2)最優(yōu)總糖回歸預測模型:總糖含量(

8、Y)=-0.0536X1—0.0013X2—0.03472Xs+0.02099X11+47.01802。其中X1、X2、X8和X11分別是是0min～3min、3min～6min、48min～51min和57min～60min峰面積和。模型F值為14.21,P<0.0001。(3)最優(yōu)糖堿比回歸預測模型:糖堿比(Y)=-0.00328X2+0.0059X4—0.01253X7+31.36150。其中X2、X4和X7分別是3min～6mi

9、n、21min～24min和42min～45min峰面積和。模型F值為81.69,P<0.0001。
　　 6、在指紋圖譜分析的基礎上,應用聚類分析將云南省不同產區(qū)煙葉進行質量再分類,結果表明,2009年的C3F等級煙葉可分成4類,B2F等級煙葉可分成3類,X2F等級煙葉可分成2類；而2010年C3F等級分成3類,B2F等級分成5類,X2F等級分成3類。
　　 7、根據指紋圖譜特征峰數(shù)據庫資料,應用回歸預測模型可較準確的