基于微粒群算法的服務網(wǎng)格資源優(yōu)化調度問題的研究.pdf

1、網(wǎng)格作為一種新興的基礎設施，目的是把地理位置上分散的資源集成起來，通過這種基礎設施，用戶不需要了解這個基礎設施上資源的具體細節(jié)就可以使用自己需要的資源，從而實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上所有資源的全面連通。目前網(wǎng)格應用領域的重點已開始從單純的科學計算轉到科學計算和非科學計算并重上面來。開放網(wǎng)格服務體系結構(Open Grid ServiceArchitecture，OGSA)的出現(xiàn)表明以前的資源管理模式已經(jīng)不能滿足應用的要求，以服務形式提供網(wǎng)格資源標準化

2、的接口已成為趨勢。服務網(wǎng)格結合了Web服務技術和網(wǎng)格技術代表了網(wǎng)格的發(fā)展方向。
　　資源調度就是借助服務網(wǎng)格平臺，通過資源管理和調度策略，合理地將任務分配給不同的異構資源，滿足提交任務的用戶的QoS(Quality ofService)需求，并使整個網(wǎng)格系統(tǒng)的任務執(zhí)行達到最佳性能或用戶最大滿意度，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源共享。資源調度過程中多個實體，不同實體間QoS目標不同，甚至相互抵觸，這就給資源調度帶來了多種可能性。目前網(wǎng)格資源調度的研究

3、的熱點問題，集中在協(xié)調不同種實體間和同類實體內(nèi)部的QoS要求的調度算法上，而選擇一個高效的調度算是解決資源調度問題的關鍵。
　　微粒群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是新近出現(xiàn)的一種隨機起始、平行搜索、有記憶的優(yōu)化算法。該算法概念簡單，易于理解，需要調整參數(shù)少，算法實現(xiàn)簡單、速度快，同時具備很強的魯棒性，在其他的領域已經(jīng)有很好的應用。
　　本文基于網(wǎng)格的基本概念、特點，研究了目前比較流行

4、的服務網(wǎng)格體系結構，討論了典型的網(wǎng)格技術與資源調度系統(tǒng)，并深入分析了微粒群算法的基本原理。在此基礎上，考慮了時間和預算兩項服務質量QoS用戶需求約束，設計了基于微粒群智能優(yōu)化算法的服務網(wǎng)格資源調度數(shù)學模型，改進了微粒編碼結構，利用微粒群算法快速全局搜索，得到滿足約束要求的多目標優(yōu)化解。從仿真實驗結果表明:微粒群算法應用于網(wǎng)格資源優(yōu)化調度中，相較于其他算法任務響應時間較快，分配的任務更加合理，能夠高效的利用網(wǎng)格資源，在求解多目標問題上具有