基于節(jié)點信任概率博弈的安全決策機制.pdf

1、對等網(wǎng)的自組織,開放性與匿名性等特點成為使得這種技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。隨之帶來的安全問題也逐漸成為阻礙其發(fā)展的主要因素。為了遏制這種安全問題的擴散,學(xué)者們提出了大量的對等網(wǎng)信任模型。目前,基于信譽的信任機制成為交易評價與抵御惡意行為的主流方法,并被廣泛應(yīng)用于各種對等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。本文提出一個基于信任概率的博弈信任模型,在被惡意行為攻擊情況下保證健壯性的同時,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及博弈論的相關(guān)理論對節(jié)點的行為進(jìn)行預(yù)測與分析,為對等

2、網(wǎng)節(jié)點提供安全的決策。
　　 首先,本文對信任模型的現(xiàn)狀做了綜述。包括對等網(wǎng)絡(luò)信任與信譽機制面臨的難題,信任與信譽系統(tǒng)的分類,以及按照類別分別介紹了幾例典型的信任模型。雖然產(chǎn)生信譽值的方式方法各不相同,但是已提出的經(jīng)典的信譽機制都是根據(jù)節(jié)點間歷史行為對下一次的交易進(jìn)行信用評價,這種根據(jù)歷史行為反映將來行為的理念能夠一定程度上解決節(jié)點交易的決策問題,但是在目前日益復(fù)雜的對等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境下,經(jīng)典模型在節(jié)點的行為預(yù)測方面的精確度和適用

3、度方面需要提高,特別應(yīng)該將影響節(jié)點行為策略的最根本原因一節(jié)點利益納入整個信譽評估體系。
　　 本文發(fā)現(xiàn)了上述問題,并對其深入探討,以實現(xiàn)人工智能的方法貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立模型,每個節(jié)點都與交互過的節(jié)點組成一個簡單貝葉斯網(wǎng),通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò),請求節(jié)點可以根據(jù)需求計算欲交互節(jié)點的采取具體行動的概率,計算出的概率可以作為表達(dá)節(jié)點可信度的衡量,也可以作為重復(fù)博弈模型的輸入,為下一步討論節(jié)點整體長期收益提供初始條件。
　　 對等網(wǎng)

4、絡(luò)應(yīng)用規(guī)模化發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)交互的過程時間以及頻率都有所提高,本文認(rèn)為經(jīng)典的信任模型將節(jié)點間交易行為視為離散的思想已經(jīng)不能夠?qū)ΜF(xiàn)行的節(jié)點行為進(jìn)行描述,所以提出將節(jié)點的交互視為連續(xù)的長期的過程,即判斷交易行為是否合法不僅要考慮到節(jié)點最大化下一次交易的短期利益而采取的行為,還要可以判斷節(jié)點為了最大化自身長期利益所采取的策略。為了討論后者,本文在以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計算出的節(jié)點行為概率基礎(chǔ)上對這種長期的重復(fù)博弈情況進(jìn)行初步的討論,意圖根據(jù)歷史行為以及現(xiàn)行

5、行為來推測交互節(jié)點間長期博弈的均衡,并以此對現(xiàn)在的交易提供安全決策的參考。
　　 信任模型在滿足節(jié)點正常交易的同時還要盡可能提高對惡意攻擊的魯棒性,為了提高信任模型對節(jié)點搖擺行為以及合謀的應(yīng)對能力,向模型中引入動態(tài)時間幀和偏離測試的功能,并通過這兩項功能中標(biāo)志節(jié)點信任時間特性,動態(tài)調(diào)節(jié)反饋參數(shù)以及利用共同鄰居集驗證反饋消息的方法達(dá)到相關(guān)安全性方面的要求。實驗表明,這種機制與以往的模型相比,能夠更加有效的抑制節(jié)點在短期內(nèi)發(fā)起的突然