基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道缺陷識別技術(shù)的研究.pdf

1、漏磁檢測技術(shù)是目前國內(nèi)外最有效的管道缺陷檢測方法之一，由于檢測的可靠性和速度都較高，這一技術(shù)越來越多的被用在管道缺陷的檢測上。缺陷識別是管道漏磁檢測系統(tǒng)的重要組成部分，只有進行正確的識別，才能夠為業(yè)主提供準確的信息，判斷管道能否被使用。隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展，對管道的檢測不僅僅局限于發(fā)現(xiàn)缺陷，更為重要的是能夠?qū)θ毕葸M行定量分析，也就是說，能夠由缺陷漏磁信號反演到缺陷實際參數(shù)的問題。
　　 本文采用三維有限元分析方法，建立了管道

2、三維有限元漏磁檢測模型，得到了缺陷漏磁信號，并選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對得到的漏磁信號進行反演，最終獲得了缺陷的幾何參數(shù)。得到的主要結(jié)論如下：
　　 1.基于漏磁檢測原理，研究了缺陷漏磁檢測系統(tǒng)以及檢測的流程，對缺陷的特征參數(shù)與漏磁場之間的關(guān)系進行了分析。
　　 2.利用有限元理論，借助ANSOFT有限元分析軟件，將有限元方法用到三維缺陷檢測模型的建立以及缺陷漏磁信號的分析上，得到了與漏磁檢測系統(tǒng)實際獲得的漏磁信號具有相同性質(zhì)

3、的仿真信號。
　　 3.以柱狀缺陷為例，將得到的仿真信號作為樣本數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對缺陷的特征參數(shù)（尺寸）進行了識別。文中，利用ANSOFT軟件，共獲得了60組不同尺寸缺陷模型的漏磁信號，將其中40組漏磁信號的數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，另外的20組數(shù)據(jù)作為驗證樣本，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行驗證。結(jié)果表明，有限元分析獲得的漏磁信號樣本的特征值是有效的，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠?qū)崿F(xiàn)管道缺陷的識別。
　　 本文在最后做出了總結(jié)，并對缺