基于圖像識別的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、工業(yè)視覺檢測在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用前景。視覺檢測的核心技術(shù)是圖像識別技術(shù)，本文對基于圖像識別的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測軟件系統(tǒng)的一些理論和關(guān)鍵技術(shù)進行了較為深入的研究。提出了一個基于框架存儲、數(shù)字圖像處理、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PCA雙分類器的圖像識別檢測軟件系統(tǒng)和相關(guān)算法。
　　 首先，介紹工業(yè)視覺檢測的背景知識和現(xiàn)存相關(guān)技術(shù)，研究了視覺檢測系統(tǒng)的軟件構(gòu)成，提出了由圖像預(yù)處理模塊、圖像識別分類器模塊、基礎(chǔ)存儲模塊組成的檢測系統(tǒng)軟

2、件設(shè)計。其次，研究并實現(xiàn)了各種圖像處理算法，這些算法作為檢測系統(tǒng)的輸入輸出做技術(shù)性的預(yù)處理。提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PCA分類器相結(jié)合的檢測系統(tǒng)分類器，以及此分類器的識別和訓(xùn)練方法。研究并構(gòu)造了基于框架和OCI技術(shù)的圖像數(shù)據(jù)存儲平臺作為檢測軟件系統(tǒng)的記憶模塊，該平臺抽象了業(yè)務(wù)系統(tǒng)中核心的組件，定義組件之間的協(xié)作規(guī)約，實現(xiàn)一個系統(tǒng)的框架。最后，使用實際數(shù)據(jù)對檢測系統(tǒng)進行訓(xùn)練和測試驗證。
　　 實驗結(jié)果表明，本文所提出的系統(tǒng)方案有效