基于圖像識別的鐵路貨車故障動態(tài)檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國鐵路技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，我國已經(jīng)逐漸實現(xiàn)車輛運用技術(shù)檢查由“人檢人修”的方式向“人控機檢人修”的方式的過渡，為列車的全自動化運行以及提速提供了可靠的保證。為了在不斷提高列車速度的同時保證列車安全穩(wěn)定運行，采用圖像識別技術(shù)對鐵路貨車底部圖像進行識別判斷，這樣既減輕列檢員的勞動負擔(dān)又提高列檢員的工作效率，同時也可以節(jié)省一部分人力去從事其他工作，為鐵路貨車的高速穩(wěn)定的運行提供有利的保障。 本文通過對鐵路貨車底部圖像進行圖像處

2、理算法分析，其中包括對鐵路貨車底部圖像進行灰度變換、圖像增強、邊緣檢測，圖像分割和圖像匹配等技術(shù)的研究；采用線性變換、中值濾波、拉普拉斯銳化、羅伯特算子邊緣檢測、圖像二值化處理和二值圖像中小區(qū)域消除等方法對圖像進行預(yù)處理，使處理后的圖像對我們的識別需求來說更適用，更適合計算機系統(tǒng)的識別；然后對預(yù)處理后的圖像采用圖像匹配的位置檢測和圖像樣板的識別等方法進行圖像識別分析，從而達到該軟件系統(tǒng)對鐵路貨車底部圖像的自動識別，并判斷出鐵路貨車底部的