基于貝葉斯網(wǎng)絡的繼電保護故障診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在故障診斷領域，不確定性問題占多數(shù)，主要是由診斷對象的結構復雜性、檢測手段及方法的局限性、知識的運用和精確程度等諸多因素造成的。特別是電網(wǎng)中存在很多錯綜復雜、關聯(lián)耦合的相互關系，不確定因素和不確定信息充斥其間，其故障可能是多故障、關聯(lián)故障等多種復雜形式。因此，解決不確定性問題成為故障診斷中的首要問題。基于貝葉斯理論的貝葉斯網(wǎng)絡是目前解決不確定性問題的最有效的方法。
　　 貝葉斯網(wǎng)絡是目前不確定知識表達和推理領域最有效的理論模型之

2、一，適用于不確定性和概率性的知識表達和推理，特別適用于有條件地依賴多種控制因素的決策。貝葉斯網(wǎng)絡是一種基于網(wǎng)絡結構的有向圖解描述，具有多源信息一致表達與信息融合能力，能進行雙向并行推理，并能綜合先驗信息和樣本信息，使推理結果更為準確可信。因此，貝葉斯網(wǎng)絡在故障診斷領域中的應用具有重要意義。
　　 本文提出了一種新的基于貝葉斯網(wǎng)絡可以有效地處理繼電保護故障的方法，該方法根據(jù)繼電保護動作原理，對信息的不確定性進行了概率量化，在此基礎

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