基于網(wǎng)格的風險文件分析框架設計和實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，惡意程序的數(shù)量也在急劇增長。據(jù)不完全統(tǒng)計，2007年互聯(lián)網(wǎng)上能夠傳播的有記載的有危害的新型惡意的程序（包括病毒，蠕蟲，木馬等）數(shù)目就達到2，227，415個，同比2006年獲得的結果(535，131個)翻漲了近四倍，且惡意軟件占有的總數(shù)達到了354GB，而到2009年網(wǎng)絡上的惡意程序的數(shù)量就超過了3300萬種類型，其增長速度令人驚訝。很多相關權威的反病毒領域的專家都以為這些惡意程序的快速增長已經達到了一種非常極端的

2、狀況。
　　 惡意程序飛速地增長、廣泛地散播，以及逐漸地新型化和復雜化，使它們展現(xiàn)出了更加強大的破壞能力和更加多樣的傳播形式，并逐漸地成為國家基礎網(wǎng)絡、信息系統(tǒng)、電子政務、電子商務安全的主要威脅之一，因此，迫切需要借助于網(wǎng)格技術的支持，建立一個覆蓋面廣、方便快捷的惡意程序分析應用，為惡意程序的防范提供服務，進一步加強信息領域的安全，提高我國在信息安全領域的影響力，提升我國信息安全領域的研究與應用技術水平。同時，惡意程序分析也是計

3、算機科學與技術學科的重要研究方向之一?；诰W(wǎng)格的風險文件分析框架可以通過優(yōu)化調度，對大量的風險文件進行快速并行化分析并返回結果，有效地降低風險文件帶來的不良影響。
　　 惡意程序分析在分析的精度與分析的速度方面存在著尖銳的矛盾，怎樣能夠既精確又快速地完成惡意程序地分析已經成為安全領域的熱門研究方向?；诰W(wǎng)格的風險文件分析框架采用B/S架構，主要包括文件的提交與下載、任務分發(fā)、文件分析、結果匯總等主要模塊。用戶通過gridsphe